安装后会在 /usr/src 目录下生成一个 TensorRT 文件夹,里面包含 bin,data,python,samples 四个文件夹,samples 文件夹中是官方例程的源码;data,python 文件中存放官方例程用到的资源文件,比如 caffemodel 文件,TensorFlow 模型文件,一些图片等;bin 文件夹用于存放编译后的二进制文件。 === 20200618更新 === 也可...
AI代码解释 // ITensor是TensorRT中定义张量的类// 下面我们直接用TensorRT中的方法定义了该网络的输入 其中dt为参数 由 DataType dt 传递进来ITensor*data=network->addInput(INPUT_BLOB_NAME,dt,Dims3{1,INPUT_H,INPUT_W}); 利用INetworkDefinition 定义神经网络 在sampleMNISTAPI这个官方例程中, 代码语言:java...
bool SampleMNIST::processInput( const samplesCommon::BufferManager& buffers, const std::string& inputTensorName, int inputFileIdx) const { // input的高度和宽度 const int inputH = mInputDims.d[1]; const int inputW = mInputDims.d[2]; // Read a random digit file // 读取input data ...
推理代码使用的模型是lenet.uff,在data/mnist/下。进入data/mnist/下运行“python download_pgms.py”可下载数据集,得到的文件格式为*.pgm。路径设置示例如图2所示。 图2 官方代码的模型输入和输出节点名称是错误的,使用netron打开模型查看即可发现。我这里把它们改成了in, out。 图3 设置完这些,python sample.py...
samplesCommon::CaffeSampleParams initializeSampleParams(const samplesCommon::Args& args) { samplesCommon::CaffeSampleParams params; if (args.dataDirs.empty()) //!< Use default directories if user hasn't provided directory paths { params.dataDirs.push_back("data/mnist/"); ...
_, data_files = common.find_sample_data(description="Runs a ResNet50 network with a TensorRT inference engine.", subfolder="resnet50", find_files=["binoculars.jpeg", "reflex_camera.jpeg", "tabby_tiger_cat.jpg", ModelData.MODEL_PATH, "class_labels.txt"]) ...
usingnamespacenvinfer1;usingnamespacenvonnxparser;usingnamespacesample; intmain(intargc,char** argv){// Create builderLogger m_logger;IBuilder* builder = createInferBuilder(m_logger);constautoexplicitBatch =1U<<static_cast<uint32_t>(NetworkDefin...
首先在./samples/sampleMNIST目录下执行make命令,在./bin/目录下生成可执行文件。 然后在./目录下运行./bin/sample_mnist。 程序运行成功后就会在data\mnist下随机选取一张图进行预测。 除了以上的测试方法之外,你还可以在python中通过输入以下命令进行测试: ...
help="Location of the TensorRT sample data directory, and any additional data directories.", action="append", default=[kDEFAULT_DATA_ROOT], ) args, _ = parser.parse_known_args() def get_data_path(data_dir): # If the subfolder exists, append it to the path, otherwise use the provided...
Building an RNN Network Layer by Layer(sample code) Image and Vision Optimize Object Detection(Jupyter Notebook) Estimating Depth With ONNX Models and Custom Layers(blog) Speeding Up Inference Using TensorFlow, ONNX, and TensorRT(blog) Object Detection WithEfficientDet,YOLOv3Networks (Python code s...