cd \the\path\of\tensorrt\zip\fileExpand-Archive TensorRT-8.2.5.1.Windows10.x86_64.cuda-10.2.cudnn8.2.zip .$env:TENSORRT_DIR ="$pwd\TensorRT-8.2.5.1"$env:path ="$env:TENSORRT_DIR\lib;"+$env:pathpip install $env:TENSORRT_DIR\python\t...
将python源码中Include路径下的内容拷贝到external/python3.8/include中。 加入头文件Python.h 下载libpython3.8-dev并解压得到usr文件夹。 ar x <libpython...>.deb tar -xvf data.tar.xz 然后将解压出的./usr/include/aarch64-linux-gnu/python3.8目录下的pycongfig.h拷贝到external/python3.8/include路径中。
/usr/include/x86_64-linux-gnu/NvUffParser.h/usr/include/x86_64-linux-gnu/NvUtils.h TensorRT4.0相比于3.0新增了对ONNX的支持。 tensorRT的库文件位于 /usr/lib/x86_64-linux-gnu 目录下,如下(筛选出来的,掺杂了一些其他nvidia库): /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvinfer.so /usr/lib/x86_64-linux...
1.安装cuDNN 1将cuDNN压缩包解压- 2 将cuda\bin中的文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin- 3 将cuda\include中的文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include- 4 将cuda\lib中的文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit...
python convert_trt_quant.py 量化后的模型存到models_save目录下 tensorrt模型推理 git clone https://github.com/Wulingtian/nanodet_tensorrt_int8.git(求star) cd nanodet_tensorrt_int8 vim CMakeLists.txt 修改USER_DIR参数为自己的用户根目录 vim nanodet_infer.cc 修改如下参数 ...
安装TensorRT的python包,pip install tensorrt-8.0.1.6-cp37-none-linux_x86_64.whl(根据情况安装uff、onnx-graphsurgeon的whl包) 二、测试模型 1、设置TensorRT8的环境变量 export TRT_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/TensorRT-8.0.1.6/ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/TensorRT-8.0.1.6/targets/x86_64-linux...
python3 facefusion.pyrun 进入换脸主界面: 由于有了Tensorrt的加持,也支持实时换脸,进入摄像头换脸界面: python3 facefusion.pyrun--ui-layoutswebcam 摄像头换脸效果: 最后,需要注意的是,FaceFusion3.0.0需要本地安装ffmpeg软件: winget install -e --idGyan.FFmpeg...
TensorRT 是一个C++库,从 TensorRT 3 开始提供C++ API和Python API,主要用来针对 NVIDIA GPU进行 高性能推理(Inference)加速。现在最新版TensorRT是4.0版本。 TensorRT 之前称为GIE。 关于推理(Inference): 由以上两张图可以很清楚的看出,训练(training)和 推理(inference)的区别: ...
python环境下pytorch模型转化为TensorRT有两种路径,一种是先把pytorch的pt模型转化为onnx,然后再转化为TensorRT;另一种是直接把pytorch的pt模型转成TensorRT。 首先,我们先把pt模型转化为onnx模型,需要安装onnx,直接pip install onnx即可。我们以ResNet50为例,代码如下:...
set(TRT_DIR "F:\\TensorRT-8.2.4.2") # tensorrt路径 option(CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME OFF) set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug) include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/include) # include and link dirs of cuda and tensorrt, you need adapt them if yours are diffe...