Mu-L/tensorRT_Promain 1 Branch1 Tag Code This branch is up to date with shouxieai/tensorRT_Pro:main.Folders and filesLatest commit shouxieai Merge pull request shouxieai#193 from zhuipiaochen/main 84c3f68· May 24, 2023 History387 Commits .vscode add hard decode pybind Jun 8, 2022...
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冲/tensorRT_Pro 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 Gitee Pages JavaDoc PHPDoc 质量分析 Jenkins for Gitee 腾讯云托管 腾讯云 Serverless 悬镜安全 阿里云 SAE Codeblitz 我知道了,不再自动展开 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) ...
tensorRT_Pro项目是在tensorRT的基础上,提出的一套从onnx( pytorch etc.)到TRT Engine模型推理的解决方案,使用起来非常方便。包括 onnx转tesnorrt int8量化 多个常见cv、nlp模型的前后处理(cuda实现)、模型推理实现 多路多线程部署实现 下载安装tensorrt 8.4.2(目前TensorRT_Pro 适配的tensorrt版本是8.4.2以前,我最...
为了使用方便,我们希望在输出前就完成预测框的计算,并将这三个输出张量合并成一个。(参考https://github.com/shouxieai/tensorRT_Pro) 修改./model/yolo.py中的Detect类的forward函数如下: defforward(self,x):# x = x.copy() # for profilingz=[]# inference outputself.training|=self.exportforiinrange...
最后输出可以看出我的输出为1* 9 * 16,因为经过nms层后最后检测框的数量是不固定的所以应该是1 * x *16。仔细观察16纬的数据可以发现,每个数据都是 [x1,y1,x2,y2,confi,prob1,prob2,kpt1,conf1,pkt2
用于nms采用TensorRTPro中的nms,TensorRT推理结果没有与Pytorch对齐 没有FP16支持 针对如上缺点,笔者决定基于mmdet来给读者展示如何一步步将上面的缺点给解决掉。首先,采用mmdet后训练代码就完全交给了该框架。其次mmcv中包含丰富的TensorRT插件,这样可以解决精度对齐的问题和端到端部署的问题。再者,动态batch的支持问题也...
In addition, TensorRT-LLM 0.6.0 will introduce support for popular LLMs, including Mistral 7B and Nemtron-3 8B. Accelerating these two will require a GeForce RTX 30-series "Ampere" or 40-series "Ada" GPU with at least 8 GB of main memory. Read full story...
Yolov5 是一个轻量级的卷积神经网络,用于目标检测。TensorRT C API 是一种用于加速深度学习模型推理的硬件抽象层(HAL)。在这个问题中,我们需要使用 Yolov5 和 TensorRT C API 来实现一个带有批量非极大值抑制(batched NMS)功能的 Python 包装器。 首先,我们需要安装 Yolov5 和 TensorRT C API: ```bash pip ...
关于Colab 1. 如何获取 2. 如何使用 3. 需要注意的点 3.1 资源限制 3.2 如何升级到 colab pro 1. 如何获取 深度学习如何获得免费GPU(2)——谷歌云colab 2. 如何使用 Theano backend 和 Tensorflow backend? 3. 需要注意的点 3.1 资源限制 Colab 之所以能够免费提供资源,部分原因在于它... ...