据IT 之家 11 月 16 日报道,英伟达在今天 Ignite 2023 大会上,宣布更新 TensorRT-LLM,添加 OpenAI 的 Chat API 支持,并增强 DirectML 功能,改善 Llama 2 和 Stable Diffusion 等 AI 模型的性能。 TensorRT-LLM 可以通过英伟达的 AI Workbench 在本地完成,开发者可以使用这个统一、易用的工具包,在 PC 或工作...
11月16日,微软Ignite 2023大会盛大召开,英伟达高管出席并宣布更新了TensorRT-LLM版本。该版本现已支持对OpenAI Chat API的支持,并且还增强了DirectML功能。 今年10月份,英伟达面向数据中心和Windows PC推出了Tensor RT-LLM开源库。其中最大的亮点在于,如果Windows PC配备英伟达GeForce RTX GPU,那么使用TensorRT-LLM将使LLM...
英伟达在今天 Ignite 2023 大会上，宣布更新 TensorRT-LLM，添加 OpenAI 的 Chat API 支持，并增强 DirectML 功能，改善 Llama 2 和 Stable Diffusion 等 AI 模型的性能。TensorRT-LLM 可以通过英伟达的 AI Workbench 在本地完成，开发者可以使用这个统一、易用的工具包，在 PC 或工作站上快速创建、测试和定制预训...
现在,只需要一块8GB以上的显卡,就能在本地轻松运行 TensorRT-LLM 0.6.0,大大降低了硬件门槛。此外,TensorRT-LLM 0.6.0 还增加了对 OpenAI 的 Chat API 的支持。OpenAI 的 Chat API 是一个功能强大的聊天机器人开发工具。通过与 OpenAI 的集成,TensorRT-LLM 0.6.0 将能更好地应用于聊天机器人领域。这为开发...
trtllm-build中的max_batch_size: 这个是指trtllm在编译engine的时候,engine支持的最大batch_size。使用过TensorRT的同学们应该对这个参数非常熟悉了。如果太大,可能会导致在编译engine阶段就OOM。 trtllm-build --checkpoint_dir ./tmp --output_dir ./engine --max_batch_size 8 ... ...
此外,对于使用OpenAI的ChatAPI的用户,这也带来了好消息。NVIDIA和Microsoft将提供一个API接口,通过一个新的包装器,将TensorRT-LLM加速引入OpenAI的ChatAPI。这意味着用户不必手动上传大量数据集,因为整个数据集将以本地可用的方式提供给ChatAPI。 总之,NVIDIA的这些举措不仅有助于企业,也将使广大用户受益。AI加速不仅取...
然后我们可以在OpenAI兼容模式下对 TensorRT LLM 服务器进行 TensorRT LLM 服务器。运行以下命令: sudo python3 /path/to/TensorRT-LLM/examples/apps/openai_server.py \ /path/to/Llama-3.1-8B-Instruct-engine \ --tokenizer /path/to/Llama-3.1-8B-Instruct \ --host 0.0.0.0 \ --port 5001 使用--host...
说到实际应用，这次的更新最让人兴奋的莫过于对OpenAI API的支持了。想想看，以前用ChatGPT要把数据传到云端，很多企业和个人都担心数据安全问题。现在好了，同样的功能可以在本地跑，数据再也不用"出国"了。而且NVIDIA还很贴心地准备了一系列开源项目，让开发者能快速上手。不得不说，这波操作玩得很细啊！放眼...
近日，微软在Ignite全球技术大会上正式发布了一系列新工具和资源包，其中有一条比较引人注目的就是OpenAI Chat API实现了对NVIDIA TensorRT-LLM的接入接口支持。在Windows 11系统上，微软对AI人工智能开发、应用的支持越来越深入，而对AI开发应用的深度支持，也标志着基于Windows 11的PC迈入了一个全新的科技进化关键节点...
离线推理推荐先看llama和qwen示例,目前是最全面的:https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/main/examples/llama以及https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/main/examples/qwen 服务化也推荐看llama示例:tensorrtllm_backend/docs/llama.md at main · triton-inference-server/tensorrtllm_backend 推荐看...