LoRA 是一种微调方法,它在 LLM 架构的每一层中引入低秩矩阵,并仅训练这些矩阵,同时保持原始 LLM 权重冻结。它是 LLM 架构中支持的 LLM 自定义工具之一,NVIDIA NeMo(图 1)。 图1.LoRA 是 NVIDIA NeMo 支持的 LLM 自定义工具和技术之一 LLM 功能强大,但通常需要自定义,尤其是在用于企业或领域特定的用例时。...
具体报错为:RuntimeError: 【TensorRT-LLM】【ERROR】 Assertion failed: mpiSize == tp * pp (/home/jenkins/agent/workspace/LLM/release-0.10/L0_PostMerge/tensorrt_llm/cpp/tensorrt_llm/runtime/worldConfig.cpp:99))。)
[TensorRT-LLM][INFO] MPI size:1, rank:0I110514:16:58.7321652561098model_lifecycle.cc:818] successfully loaded'postprocessing'I110514:16:59.3832552561098model_lifecycle.cc:818] successfully loaded'preprocessing'[TensorRT-LLM][INFO] TRTGptModel maxNumSequences:16[TensorRT-LLM][INFO] TRTGptModel maxBat...
具体报错为:RuntimeError: 【TensorRT-LLM】【ERROR】 Assertion failed: mpiSize == tp * pp (/home/jenkins/agent/workspace/LLM/release-0.10/L0_PostMerge/tensorrt_llm/cpp/tensorrt_llm/runtime/worldConfig.cpp:99))。)
可以将 TensorRT-LLM 的编译限制为特定的 CUDA 架构。为此,该build_wheel.py脚本接受以分号分隔的 CUDA 架构列表,如下例所示: python3 ./scripts/build_wheel.py --cuda_architectures "80-real;86-real" 编译成功 查看 cd /workspace/TensorRT-LLM tree build -L 1 其中tensorrt_llm-0.5.0-py3-none-any....
3是因为在尝试做部署与推理Llama3-8B-Chinese-Chat模型的过程中遇到了一个暂时未解决的问题,具体报错为:RuntimeError: 【TensorRT-LLM】【ERROR】 Assertion failed: mpiSize == tp * pp (/home/jenkins/agent/workspace/LLM/release-0.10/L0_PostMerge/tensorrt_llm/cpp/tensorrt_llm/runtime/worldConfig.cpp:...
LoRA 是一种微调方法,它在 LLM 架构的每一层中引入低秩矩阵,并仅训练这些矩阵,同时保持原始 LLM 权重冻结。它是 LLM 架构中支持的 LLM 自定义工具之一,NVIDIA NeMo(图 1)。 图1.LoRA 是 NVIDIA NeMo 支持的 LLM 自定义工具和技术之一 LLM 功能强大,但通常需要自定义,尤其是在用于企业或领域特定的用例时。
H100 推理性能最高提升 8 倍,英伟达发布 TensorRT-LLM 模型 IT之家 9 月 9 日消息,英伟达今天宣布推…
world_size = tensorrt_llm.mpi_world_size() @@ -225,10 +224,9 @@ def main(args): benchmark_profiler=benchmark_profiler) for config in benchmarker.get_config(): try: if args.weight_streaming: # We pass in config instead of the gpu_weights_percent here to keep this benchmark script...
比如MQA、GQA（大模型性能优化（二）：KV cache与MQA、GQA），PagedAttention（VLLM大模型推理优化），...