vim ~/.bashrc # 新增一行 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:download_path/TensorRT-7.0.0.11/lib # 保存并退出 source ~/.bashrc ## step 3 cd download_path/TensorRT-7.0.0.11/python conda activate py37 # 切换至新建的py37环境 pip3 install tensorrt-7.0.0.11-cp37-none-linux_x86_64....
确认CUDA 版本是 9.0 或者 10.0,可通过运行 nvcc -V 指令来查看 CUDA,如果不是 9.0 以上,则需要先把 CUDA 版本更新一下 cudnn 版本是 7.3.1,如果不满足要求,按照《Linux之cudnn升级方法》进行升级 需安装有 TensorFlow,uff模块需要 2.2 安装 pycuda 如果要使用 Python 接口的 TensorRT,则需要安装 Pycuda 代...
ImportError: libcudart.so.11.0: cannotopenshared object file: No suchfileor directory 1. 这里可以看到,由于缺少必要的CUDA运行时库,导致导入TensorRT失败。 以下是时序图,展示了从尝试导入TensorRT至捕获到错误的时序关系: TRTPYTRTPYUserTRTPYTRTPYUserimport tensorrtLoad TensorRTRaise ImportErrorImportError: libcu...
wget https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/tensorrt/secure/8.2.1/tars/tensorrt-8.2.1.8.linux.x86_64-gnu.cuda-11.4.cudnn8.2.tar.gz 我这里不知道什么原因,总是tensorrt下载到一半就自动掉线,最后下载8.2版本成功,GA表示稳定版,EA测试版 然后解压 tar -xzvf tensorrt-8.2.1.8.linux.x86_64...
首先,需要从英伟达官方网站下载适用于Linux的TensorRT安装包。安装步骤如下: 解压下载的安装包:tar -xzf TensorRT-<version>.tar.gz 进入解压后的文件夹:cd TensorRT-<version> 执行安装脚本:sudo ./installer.sh 安装完成后,需要配置环境变量,将TensorRT库路径添加到系统环境变量中: ...
在基于Debian或Ubuntu的Linux发行版中,可以使用dpkg命令来查看已安装的软件包及其版本信息。由于TensorRT通常以软件包的形式进行安装,因此我们可以使用dpkg命令来查看TensorRT的版本。 具体步骤如下: 打开终端,输入以下命令: dpkg -l | grep TensorRT 执行命令后,dpkg会列出所有已安装的软件包,并通过grep命令筛选出包含“...
接着，安装Python依赖库，确保TensorRT能够顺利集成到Python环境中。安装完毕，进行TensorRT的测试。如在编译阶段遇到“fatal error: NvInfer.h: No such file or directory”的报错，可尝试修改CMakeLists.txt文件中的相关配置。至此，Linux系统下安装TensorRT的流程告一段落。请参阅参考文档以获取更深入的...
输出方面,对于系统平台,TensorRT 支持 Linux x86、Linux aarch64、Android aarch64 和 QNX aarch64。 1.3 TensorRT部署流程 Tensor RT 的部署分为两个部分:(TensorRT部署流程如下图所示) 一是优化训练好的模型并生成计算流图; 二是部署计算流图。 二、模型导入 ...
安装C++版本的TensorRT:进入TensorRT的tar包目录,执行解压命令(如tar -zxvf TensorRT-8.2.5.1.linux.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn8.2.tar.gz)。然后设置环境变量:export TENSORRT_DIR=$(pwd)/TensorRT-8.2.5.1和export LD_LIBRARY_PATH=$TENSORRT_DIR/lib:$LD_LIBRARY_PATH。 安装Python版本的TensorRT:使用pip ins...
步骤1.如果你的系统中没有安装pip,你可以按照以下步骤在Linux系统上安装它: sudo apt install python3-pip -y 步骤2.安装Ultralytics及其依赖项。 pip install ultralytics 步骤3.在Roboflow上,在您的项目中,转到版本(Versions),选择导出数据集(Export Dataset),选择格式为YOLOv8,选择下载zip到电脑(download zip...