3)添加环境变量,使程序能够找到TensorRT的libs vim ~/.bashrc # 添加以下内容 export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/TensorRT-7.0.0.11/lib:$LD_LIBRARY_PATH export LIBRARY_PATH=/path/to/TensorRT-7.0.0.11/lib::$LIBRARY_PATH 重新启动bash,安装成功。 由于我使用的是python调用,还需要另外安装一下对应的.whl才...
例如下载TensorRT-7.2.3.4.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-11.1.cudnn8.1.tar.gz,下载好后,tar -zxvf解压即可。 解压之后我们需要添加环境变量,以便让我们的程序能够找到TensorRT的libs。 vim ~/.bashrc# 添加以下内容exportLD_LIBRARY_PATH=/path/to/TensorRT-7.2.3.4/lib:$LD_LIBRARY_PATHexportLIBRARY_PATH=/p...
解压之后我们需要添加环境变量,以便让我们的程序能够找到TensorRT的libs。 vim ~/.bashrc # 添加以下内容 export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/TensorRT-7.2.3.4/lib:$LD_LIBRARY_PATH export LIBRARY_PATH=/path/to/TensorRT-7.2.3.4/lib::$LIBRARY_PATH 这样TensorRT就安装好了,很快吧!
--ignoreParsedPluginLibs 默认情况下,在构建版本兼容的引擎时,由 ONNX 解析器指定的插件库会被隐式序列化并动态加载(除非指定了 --excludeLeanRuntime)。启用此标志以忽略这些插件库。 帮助 查看详细选项 参数选项说明 --help, -h 打印此消息3.2 构建引擎文件使用trtexec 将 ONNX 模型转换为 TensorRT 引擎,以...
解压之后我们需要添加环境变量,以便让我们的程序能够找到TensorRT的libs。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 vim~/.bashrc # 添加以下内容exportLD_LIBRARY_PATH=/path/to/TensorRT-7.2.3.4/lib:$LD_LIBRARY_PATHexportLIBRARY_PATH=/path/to/TensorRT-7.2.3.4/lib::$LIBRARY_PATH ...
解压之后我们需要添加环境变量,以便让我们的程序能够找到TensorRT的libs。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 vim~/.bashrc # 添加以下内容exportLD_LIBRARY_PATH=/path/to/TensorRT-7.2.3.4/lib:$LD_LIBRARY_PATHexportLIBRARY_PATH=/path/to/TensorRT-7.2.3.4/lib::$LIBRARY_PATH ...
pip install 对应python版本的.whl文件 然后运行python解释器,看看能否import tensorrt。 3 篇外—Ubuntu下的环境变量设置 上面这些步骤包含很多环境变量的设置,但它们都是通过在shell中采用export命令进行设置,这样当我们重新打开一个shell后,这些设置就失效了。如果我们需要将一些变量固定下来,每次打开一个新shell,这些环...
pip install 对应python版本的.whl文件 1. 2. 然后运行python解释器,看看能否import tensorrt。 3 篇外—Ubuntu下的环境变量设置 上面这些步骤包含很多环境变量的设置,但它们都是通过在shell中采用export命令进行设置,这样当我们重新打开一个shell后,这些设置就失效了。如果我们需要将一些变量固定下来,每次打开一个新shel...
另外对于语⾔⼤模型的推理官⽅也推出了⼀个集成了vllm的triton server镜像,⼤家有兴趣可以尝试⽐较。 到这⾥完成了使⽤ triton server 以及 tensorRT-LLM 作为推理后端的服务部署和客户端利⽤ LlaMA2⼤语⾔模型的推理应⽤,这类推理应⽤可以扩展到其他领域的模型⽐如⽬标检测、图像识别等。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pycuda 我的Python版本是3.8,CUDA版本是 11.6,选择这个安装 下载完毕后: AI检测代码解析 pip install "pycuda-2022.1+cuda116-cp38-cp38-win_amd64.whl" 1. 安装完毕,建议按照这篇博客的内容测试一下 ...