饱和量化则通过寻找一个合适的阈值(T),将-T到+T之间的激活值映射到INT8的范围内,而超出这个范围的值则被截断。 二、编写校准器类进行INT8量化 为了进行INT8量化,我们需要编写一个校准器类,该类继承自TensorRT的IInt8EntropyCalibrator2接口。在校准过程中,校准器类需要实现以下几个关键方法: __init__:初始化...
使用输入节点名称和批处理流创建一个Int8_calibrator对象: Int8_calibrator=EntropyCalibrator(["input_node_name"],batchstream) 设置INT8 模式和 INT8 校准器: config.set_flag(trt.BuilderFlag.INT8)config.int8_calibrator=Int8_calibrator 7.4. Explicit Quantization 当TensorRT 检测到网络中存在 Q/DQ 层时,...
在TensorRT 中,使用 int8 量化的配置如下 config.set_flag(trt.BuilderFlag.INT8) config.int8_calibrator = EngineCalibrator(...) 其中EngineCalibrator 是我们自定义的实现了 TensorRT 标定接口的类,目前官方推荐的两个接口 IInt8MinMaxCalibrator 和IInt8EntropyCalibrator2,前者适用于 NLP 任务,后者适用于 CNN...
使用输入节点名称和批处理流创建一个Int8_calibrator对象: Int8_calibrator = EntropyCalibrator(["input_node_name"], batchstream) 设置INT8 模式和 INT8 校准器: config.set_flag(trt.BuilderFlag.INT8) config.int8_calibrator = Int8_calibrator 7.4. Explicit Quantization 当TensorRT 检测到网络中存在 Q/D...
配置INT8量化 config = builder.create_builder_config()config.max_workspace_size = 1 << 20 # 1MBconfig.set_flag(trt.BuilderFlag.INT8)calibrator = MyInt8EntropyCalibrator() # 自定义校准器config.int8_calibrator = calibrator 构建并序列化模型 engine = builder.build_cuda_engine(network, config相关...
class MyCalibrator(trt.IInt8Calibrator): def __init__(self): trt.IInt8Calibrator.__init__(self) Variables batch_size –int The batch size used for calibration batches. algorithm –CalibrationAlgoType The algorithm used by this calibrator....
pStream.reset(nullptr); }returnpStream; }structCalibratorParams { int32_t batchSize{1};//!< Number of inputs in a batchboolint8{false};//!< Allow runnning the network in Int8 mode.boolfp16{false};//!< Allow running the network in FP16 mode....
TensorRT 8 . 0 支持使用两种不同处理模式的 INT8 模型。第一种处理模式使用 TensorRT 张量动态范围 API ,并利用 INT8 精度( 8 位有符号整数)计算和数据机会优化推理延迟。 图3 . TensorRT PTQ 工作流程(左)vs . TensorRT INT8 量子化,使用从配置张量动态范围导出的量子化尺度(右) ...
7.3.1. INT8 Calibration Using C++ 要向TensorRT 提供校准数据,请实现IInt8Calibrator接口。 关于这个任务 构建器调用校准器如下: 首先,它查询接口的批次大小并调用getBatchSize()来确定预期的输入批次的大小。 然后,它反复调用getBatch()来获取批量输入。批次必须与getBatchSize()的批次大小完全相同。当没有更多批...
poor results. Calibration happens after Layer fusion by default. You can customize this calibrator ...