'install', '--extra-index-url', 'https://pypi.nvidia.com', 'tensorrt_cu12_libs==10.8.0.43', 'tensorrt_cu12_bindings==10.8.0.43']' returned non-zero exit status 2. 判断为在nvidia服务器上链接失败原因,所以我手动下载这两个依赖,加上镜像源 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ ...
基于最新的cuda12.6配合最新的cudnn9.4本地部署FaceFusion3.0.0项目，并且搭配Tensorrt10.4，...
// 下面的cuda-10.0指的是CUDA Runtime API的版本, 由CUDA Toolkit Installer进行安装 tar -xvzf TensorRT-7.0.0.11.Ubuntu-16.04.x86_64-gnu.cuda-10.0.cudnn7.6.tar.gz export TRT_RELEASE=`pwd`/TensorRT-7.0.0.11 // 环境变量LD_LIBRARY_PATH是系统动态库的查找路径, PATH是系统可执行文件的查找路径 expo...
{OpenCV_LIBS} # OpenCV 库 ${CUDA_LIBRARIES} # CUDA 库 ${CUDA_cublas_LIBRARY} # CUDA BLAS 库 ${CUDA_cudart_LIBRARY} # CUDA Runtime 库 ${CUDA_cudnn_LIBRARY} # CUDA cuDNN 库 ${CUDAToolkit_LIBRARIES} # CUDA Toolkit 库 ) # 设置可执行文件的输出路径 set(EXECUTABLE_OUTPUT_PATH "${C...
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pycuda上找到对应CUDA,python的版本。 安装graphsurgeon,onnx_graphsurgeon,uff,python目录下的whl文件。 3、TensorRT测试 简单测试一下 三、TensorRT用例测试 1、首先将.pt转换为.engine:.pt ->.onnx ->.engine 1.1、pt模型转onnx模型代码 代码语言:javascript 代...
例如下载TensorRT-7.2.3.4.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-11.1.cudnn8.1.tar.gz,下载好后,tar -zxvf解压即可。 解压之后我们需要添加环境变量,以便让我们的程序能够找到TensorRT的libs。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 vim~/.bashrc ...
set ZLIB_LIBRARY_RELEASE=D:/extlibs/zlib/build-msvc-static/install/lib/zlibstatic.lib set CUDA_HOME=F:\NVIDIA\CUDA\v11.6 set CUDNN_HOME=F:\NVIDIA\CUDNN\v8.5 set TENSORRT_HOME=F:\NVIDIA\TensorRT\v8.4.3.1 set HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:10809 rem 你懂的 ...
pip uninstall tensorrt-libs pip uninstall tensorrt-bindings pip uninstall nvidia-cuda-nvrtc-cu11 pip uninstall nvidia-cuda-runtime-cu11 pip uninstall nvidia-cudnn-cu11 pip uninstall nvidia-cublas-cu11 pip uninstall polygraphy #安装 pip install nvidia-cudnn-cu12 ...
pip uninstall tensorrt-libs pip uninstall tensorrt-bindings pip uninstall nvidia-cuda-nvrtc-cu11 pip uninstall nvidia-cuda-runtime-cu11 pip uninstall nvidia-cudnn-cu11 pip uninstall nvidia-cublas-cu11 pip uninstall polygraphy #安装 pip install nvidia-cudnn-cu12 ...
4.下载cuDNN需要的库 四、安装tensorRT 1.下载TensorRT 2.解压 3.添加环境变量 4.安装库 (1)激活环境 (2) 安装 5.测试 附1:安装pycuda 1.直接pip安装 2.手动安装(推荐) 3. 测试 附2:加速yolov5 前言 必读! 安装流程是基于显卡的,选择相应的版本。