导语:TensorRT立项之初的名字叫做GPU Inference Engine(简称GIE),是NVIDIA 推出的一款基于CUDA和cudnn的神经网络推断加速引擎,TensorRT现已支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架,将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来,能在几乎所有的框架中进行快速和高效的部署推理。 aaronwjzhao 2022/02/25 2.7K1 ...
1.TensorRT的安装 1.1 cuda/cudnn以及虚拟环境的创建 【环境配置】AI各种环境配置(anaconda、pycharm、cuda/cudnn、torch/torchvision等)_ai的环境依赖于什么组件-CSDN博客blog.csdn.net/qq_44747572/article/details/122453926?spm=1001.2014.3001.5502 1.2 根据cuda版本安装相对应版本的tensorRT 下载链接: https://...
[03/05/2024-11:26:30] [I] [TRT] [MemUsageChange] Init cuBLAS/cuBLASLt: CPU +0, GPU +8, now: CPU 4079, GPU 18262 (MiB) [03/05/2024-11:26:30] [I] [TRT] [MemUsageChange] Init cuDNN: CPU +0, GPU +10, now: CPU 4079, GPU 18272 (MiB) [03/05/2024-11:26:30] [I]...
如无报错,再次验证,可以输出tensorrt版本: 下面运行安装包里面的一个sample.py文件,以确保tensorrt能够正常工作。 进入到下图所示的路径,运行sample.py,如果正常输出,则代表tensorrt安装成功。 如果提示没装pycuda,还需要再安装一下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install pycuda YOLOv5使用...
sudo apt -y install cuda-11-7 sudo reboot 使用nvcc --version检测cuda版本,如果找不到ncvv需要把/usr/local/cuda-11.7/bin添加到环境变量。 安装cudnn 8.9.3 for cuda 11:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download wget https://developer.nvidia.com/downloads/compute/cudnn/secure/8.9.3/loca...
1.1 安装CUDA和cudnn 首先,按照上述历程安装配置CUDA11.1和cudnn8.0.4 1.2 安装Tensorrt 下载TENSORRT 注意CUDA和CUDNN的版本对应版本, NVIDIA TensorRT 7.x Download | NVIDIA Developer https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-7x-downloadNVIDIA Developer Program Membership Required | NVIDIA Developer ...
INFO: [MemUsageChange] Init cuDNN: CPU +1, GPU +8, now: CPU 1148, GPU 1959 (MiB) : Total per-runner device memory is 79243264 : Total per-runner host memory is 13840 : Allocated activation device memory of size 1459617792 Inference batch size 1 average over 10 runs is 2.21147ms ...
默认在一台有 NVIDIA 显卡的机器上,提前安装好 CUDA 和 CUDNN,登录 NVIDIA 官方网站下载和主机 CUDA 版本适配的 TensorRT 压缩包即可。 以CUDA 版本是 10.2 为例,选择适配 CUDA 10.2 的zip 包,下载完成后,有 conda 虚拟环境的用户可以优先切换到虚拟环境中...
Q:LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“cudnn.lib” 步骤右键工程-》重新生成,执行失败。 错误原因: 没有包含lib库文件 解决方法: 【项目右键】,点击【属性】,点击【配置属性】,点击【VC++目录】,编辑【库目录】,根据CUDA的路径添加【D:\360Downloads\CUDA11.3\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\...
在绝大部分框架中,比如一个卷积层、一个偏置层和一个激活层,这三层是需要调用三次cuDNN对应的API,但实际上这三层的实现完全是可以合并到一起的,TensorRT会对一些可以合并网络进行合并。目前的网络一方面越来越深,另一方面越来越宽,可能并行做若干个相同大小的卷积,这...