guojin-yan/TensorRT-CSharp-API TensorRtSharp2.0 BranchesTags Code README Apache-2.0 license 📚简介 NVIDIA® TensorRT™ 是一款用于高性能深度学习推理的 SDK,包括深度学习推理优化器和运行时,可为推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。基于 NVIDIA TensorRT 的应用程序在推理过程中的执行速度比纯 CPU ...
<ProjectSdk="Microsoft.NET.Sdk"><PropertyGroup><OutputType>Exe</OutputType><TargetFramework>net6.0</TargetFramework><RootNamespace>TensorRT_CSharp_API_demo</RootNamespace><ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings><Nullable>enable</Nullable></PropertyGroup><ItemGroup><PackageReferenceInclude="OpenCvSharp4.Exten...
配置好项目后,项目的配置文件如下所示: <ProjectSdk="Microsoft.NET.Sdk"><PropertyGroup><OutputType>Exe</OutputType><TargetFramework>net6.0</TargetFramework><RootNamespace>TensorRT_CSharp_API_demo</RootNamespace><ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings><Nullable>enable</Nullable></PropertyGroup><ItemGr...
https://github.com/guojin-yan/TensorRT-CSharp-API.git 按照https://www.cnblogs.com/guojin-blogs/p/18108220设置 其中,在附加依赖项目录时,我这边报错了,所以去除了nvJitLink.libnvJitLink_static.lib 新建一个测试项目,引用TensorRTSharp.dll,把TensorRtExtern生成的4个文件也copy过来 测试项目核心代码,其中 '...
TensorRT wrapper for .NET. Contribute to guojin-yan/TensorRT-CSharp-API development by creating an account on GitHub.
版本和上述环境版本不一样的需要重新编译TensorRtExtern.dll,TensorRtExtern源码地址:TensorRT-CSharp-API/src/TensorRtExtern at TensorRtSharp2.0 · guojin-yan/TensorRT-CSharp-API · GitHub Windows版 CUDA安装参考:Windows版 CUDA安装_win cuda安装 【特别注意】 ...
git clone https://github.com/guojin-yan/TensorRT-CSharp-API.git 然后使用Visual Studio 2022打开解决方案文件,如下图所示: 该解决方案中包含两个项目,一个是C++项目,该项目是封装的TensorRT接口,将接口封装到动态链接库中;另一个是C#项目,该项目是读取动态链接库中的C++接口,然后重新封装该接口。
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/deploy/cpp/docs/csharp_deploy 支持多种类别模型部署 满足多种场景需求 为了更好的满足用户多种视觉任务场景,部署Demo基于PaddleX的Deployment模块进行二次开发,不仅仅支持对PaddleX自身训练的模型进行推理,同时支持PaddleClas、PaddleDetection、PaddleSeg视觉开发套件...
String^ getNameFromCsharp() { return getName() } pybind11 主要特点如图一: 图一 简单实例 pybind11底层是如何实现的,没时间去探究,从使用者的角度来看一个实例。 函数绑定 #定义一个c++函数 int add(int i, int j) { return i + j; }
} extern "C" __declspec(dllexport) void Infer(float* input, float* output) { // 执行推理的代码 std::cout << "Performing inference..." << std::endl; // ... } C#代码: csharp using System; using System.Runtime.InteropServices; class Program { [DllImport("TensorRTWrap...