pip install D:\path\to\tensorrt-8.6.1-cp38-none-win_amd64.whl 4. 验证TensorRT安装成功 安装完成后,可以通过以下步骤验证TensorRT是否安装成功: 查看TensorRT版本:在Python中导入TensorRT并打印其版本信息。 python import tensorrt as trt print(trt.__version__) 运行示例代码:TensorRT安装包中通常包含一些...
2. pip install D:\software\TensorRT-8.5.2.2\onnx_graphsurgeon\onnx_graphsurgeon-0.3.12-py2.py3-none-any.whl 3. pip install D:\software\TensorRT-8.5.2.2\python\tensorrt-8.5.2.2-cp38-none-win_amd64.whl 4. pip install D:\software\TensorRT-8.5.2.2\uff\uff-0.6.9-py2.py3-none-any.whl...
二是这个python目录,打开看看 一些可以直接安装的whl文件,直接pip安装就好,注意要根据自己的Python版本做选择 # 我是Python3.8,看那个 cp pip install tensorrt-8.4.1.5-cp38-none-win_amd64.whl 1. 2. 4. 添加环境变量 接下来最重要的一步,就是将TensorRT的library文件(库文件)添加到环境变量中,官方的安装指导...
0.post11.dev5-cp38-none-linux_x86_64.whl ;\ elif [ "${CUDA_VERSION:0:2}" = "12" ]; then \ wget https://developer.nvidia.com/downloads/computemachine-learning/tensorrt/9.2.0/tensorrt-9.2.0.5.linux.x86_64-gnu.cuda-12.2.tar.gz \ && tar -xf tensorrt-9.2.0.5.linux.x86_64-gnu....
pip install tensorrt-8.2.3.0-cp38-none-win_amd64.whl 6.其他非必要步骤 如果需要读取 onnx 格式模型文件,还需安装 onnx_graphsurgeon,进入该目录 pip install onnx_graphsurgeon-0.3.12-py2.py3-none-any.whl 同理执行 pip install graphsurgeon-0.4.5-py2.py3-none-any.whl ...
pip install tensorrt-8.2.3.0-cp38-none-win_amd64.whl 1. 6.其他非必要步骤 如果需要读取 onnx 格式模型文件,还需安装 onnx_graphsurgeon,进入该目录 pip install onnx_graphsurgeon-0.3.12-py2.py3-none-any.whl 1. 同理执行 pip install graphsurgeon-0.4.5-py2.py3-none-any.whl ...
tensorrt-8.6.1-cp38-none-win-amd64.whl内心**深处 上传 TensorRT是一个用于深度学习的高性能计算库,它提供了一种简单、高效的方式来处理张量(tensor)和矩阵运算。TensorRT支持多种硬件平台,包括CPU、GPU和FPGA,并且可以与TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架无缝集成。 TensorRT-8.6.1-cp38-none-win-amd64.whl...