从nvidia官方文件中可以看出,在windows上安装tensorrt只能通过Zip File Installation这个安装方式来进行安装。 首先前往tensorrt官网下载,登录会出现不同版本的tensorrt资源,如图,点击TensorRT 8。 在这里插入图片描述 然后,直接下载下图中的TensorRT 8.6 GA for Windows 10 and CUDA 11.0, 11.1, 11.2, 11.3, 11.4, 11.5...
安装完成后,你可以通过运行TensorRT的样例程序来验证安装是否成功。 cd ~/tensorrt/TensorRT-x.x.x.x/samples/common make ./sample_app 如果样例程序能够成功运行,说明TensorRT已经成功安装在你的Windows 11的WSL环境中了。 注意事项 确保你的Windows 11系统满足WSL 2的要求,并且已经启用了WSL 2。 确保你的GPU驱动...
启用WSL2:在Windows 11中,WSL2是默认安装的。如果没有,你可以通过Windows功能中启用它。 安装Linux发行版:在Microsoft Store中搜索并安装你喜欢的Linux发行版,例如Ubuntu。 三、安装CUDA 首先,你需要在你的Windows 11系统上安装NVIDIA显卡驱动,并确保驱动版本与CUDA版本兼容。然后,在WSL2的Linux环境中,你可以按照以下...
进入TensorRT的python目录,并使用pip install xxxx-cpxx-xxxxx.whl进行安装,实际使用哪个文件取决于你当前的python和系统环境,例如我是python3.11.xx+windows11, 我会使用tensorrt-8.6.1-cp311-none-win_amd64.whl文件进行安装 Unzip cudNN files and also move these folder to CUDA folder: 解压缩cudNN文件,并和...
在Windows上安装TensorRT,需要按照以下步骤进行,以确保安装过程顺利且能够成功运行: 一、确认TensorRT与CUDA、cuDNN的兼容性版本 TensorRT版本通常与特定的CUDA和cuDNN版本兼容。在安装之前,请务必确认所选TensorRT版本与已安装的CUDA和cuDNN版本相匹配。可以参考NVIDIA官方网站或相关文档中的兼容性表格来查找适合的版本。
windows 下安装tensorRT 1. 准备工作 安装CMake,配置C/C++环境,参考博客 【Windows版】配置C/C++开发环境; 安装Visual studio 2019; 2. 下载解压TensorRT 下载地址; 3. 配置TensorRT 将TensorRT-7.2.3.4\include 中头文件 copy 到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include; ...
NVIDIA TensorRT-LLM提升Windows 11 PC的AI的性能 NVIDIA最近宣布将AI加速引入Windows 11 PC,这将受益于其最新的RTX GPU系列。具体来说,NVIDIA引入了名为TensorRT-LLM的技术,该技术将加速AI工作负载,对于运行RTX 40和RTX 30 GPU的Windows 11 PC用户来说,这是一个巨大的提升。
跳转到下载位置,通过语句安装: pip install pycuda(+Tab) 安装成功 (2)下载TensorRT tensorrt包下载官网地址:NVIDIA Developer Program Membership Required | NVIDIA Dev 根据安装的CUDA的版本(在下载链接的题目中有标明),下载对应的tensorrt: 安装包的名称是:.cuda-11.1.cudnn8.1(但我的cudnn是11.x,进行降级) ...
1 Win7+CUDA9.0+TensorRT安装 1-1 下载对应TensorRT版本 https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download 这里我们选择 TensorRT 5.0 GA For Windows 1-2 解压 TensorRT 1-3 配置环境变量 将TensorRT解压位置\lib 加入系统环境变量 ...