运行run.py的时候其实遇到了一个小坑,就是第6行的import tensorrt as trt会导致windows找不到pytorch,正好这一行没用上,所以我就注释掉了。 6. 最后,顺手测试一下windows下,huggingface原版和trt-llm版的吞吐差别吧,暂时都只测试batch_size=1的差异。 选择模型为Qwen-1_8B-Chat 限制最大输入6k,最大输出2k ...
验证安装:打开命令行工具,输入trtexec,如果看到TensorRT的执行信息,说明安装成功。 Linux环境下的TensorRT安装 准备CUDA和cuDNN:在Linux环境下,您同样需要先安装对应版本的CUDA和cuDNN。这些库的安装过程与Windows环境下类似,您可以在NVIDIA官网找到详细的安装指南。 下载TensorRT:在NVIDIA官网下载与您的CUDA版本兼容的TensorR...
最简教程:windows python环境安装最新版TensorRT-10.7.0.23同步图文教程:https://blog.csdn.net/python_yjys/article/details/144307796, 视频播放量 474、弹幕量 0、点赞数 8、投硬币枚数 2、收藏人数 14、转发人数 4, 视频作者 云卷云舒___, 作者简介 ,相关视
1 安装tensorrt 1.1 下载最新的稳定的tensorrt 8.6.1(tensorrt对应的cuda、cudnn等版本是参考链接4) 从nvidia官方文件中可以看出,在windows上安装tensorrt只能通过Zip File Installation这个安装方式来进行安装。 首先前往tensorrt官网下载,登录会出现不同版本的tensorrt资源,如图,点击TensorRT 8。 在这里插入图片描述 然后,...
1 Win7+CUDA9.0+TensorRT安装 1-1 下载对应TensorRT版本 https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download 这里我们选择 TensorRT 5.0 GA For Windows 1-2 解压 TensorRT 1-3 配置环境变量 将TensorRT解压位置\lib 加入系统环境变量 ...
本文将详细指导在Windows 10上安装和配置TensorRT,帮助读者更好地利用TensorRT进行深度学习应用的部署。 一、前置安装套件 在安装TensorRT之前,需要确保系统中已经安装了以下前置安装套件: CUDA:CUDA是NVIDIA提供的并行计算平台和API模型,它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行高性能计算。确保安装与TensorRT版本兼容的CUDA版本。
【环境配置】安装windows版本的TensorRt 简介:【环境配置】安装windows版本的TensorRt 一、Cuda配置 根据电脑显卡选择合适的驱动和cuda版本,历代CUDA版本的下载地址如下: cuda历史版本下载地址(https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) cudnn下载地址(https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)...
windows 下安装tensorRT 1. 准备工作 安装CMake,配置C/C++环境,参考博客 【Windows版】配置C/C++开发环境; 安装Visual studio 2019; 2. 下载解压TensorRT 下载地址; 3. 配置TensorRT 将TensorRT-7.2.3.4\include 中头文件 copy 到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include; ...
一、首先是官网下载redis 下载 stable 版本,稳定版本。 二、安装与编译 先找到usr/local目录,也可以直接命令行完成,建议windows可以这样操作,自己mac系统直接命令行出现了错误,找不到改目录,于是手动移动安装目录。 主要分为两步,先是打开访达,command+shift+G跳转目录。 然后使用一下... ...