1. 模型合并:将多个模型合并为一个模型,以便在一次推理中同时处理多个任务。TensorRT 支持将多个模型合并为一个网络,通过共享计算和优化来提高效率。 2. 动态模型加载:TensorRT 支持动态加载模型,可以在运行时根据需要加载和切换不同的模型。这对于多模型推理非常有用,可以根据输入数据的特点选择合适的模型进行推理。
labview yolov5 tensorrt(wangxingyu版)推理,封装dll, labview调用dll,支持同时加油多个模型并行推理,识别视频和图片,速度6ms内,模型需要pt-大于wts-大于engine, 由于不同电脑和平台需要重新wts-大于engine,所以包含一个wts模型转engine软件,只需要替换模型的engin和nameclass即可 ID:943600674253198558...
设备增删改查;2、各设备支持自己独立模型加载; 系统设置:基本设置和用户管理 推理方式:Nvidia-decode+ffmpeg硬解码拉流,C++ Tensorrt推理,封装dll,支持多模型并行 实测速度:yolov8n-pos 6ms,目前最快的pose算法 攀爬检测:划线,检测人体的手臂部位跟划线相交,则判断为攀爬 过线检测:划线,检测人体目标框跟划线相交,...
YOLOv10 提出了一种一致的双任务方法,用于无nms训练的YOLOs,它同时带来了具有竞争力的性能和较低的推理延迟。此外,还介绍了整体效率-精度驱动的模型设计策略,从效率和精度两个角度对YOLOs的各个组成部分进行了全面优化,大大降低了计算开销,增强了性能。在该项目中,演
Qt ffmpeg yolov5 tensorrt 高性能部署,使用tensorrt推理yolov5模型,封装成了dll, 支持多窗口多线程推理,本项目为4窗口版,各个窗口支持识别类别,阈值,roi区域等设置。算法支持onnxruntime,tensorrt推理,以及推理加deepsort,byte
YOLOV7!正统!C++ 实现,tensorrt推理,速度精度超越,单模型只要3ms, 21模型并行35ms,显存占用只需3.8G,gpu85%,一键部署,UI可视化模型转换软件,封装dll支持多模型并行! - 心随你转于20220708发布在抖音,已经收获了4354个喜欢,来抖音,记录美好生活!
YOLOV7!C++ 部署全家桶,tensorrt、openvino、dnn以及onnxruntime四种方式推理,tiny单模型3ms,速度快精度高,支持全局单模型/多模型并行运行! - 心随你转于20220713发布在抖音,已经收获了4362个喜欢,来抖音,记录美好生活!
opencv dnn C++ 推理 yolov5v6 单dll 单卡12线程12进程 台式GPU媲美tensorrt windows vs2019 封装dll,一个dll,支持同模型多次加载和不同模型同时多次加载,支持mfc, qt和C#调用,台式机gpu上媲美tensorrt白月光与朱砂痣 软件应用安利 科技 软件应用 AI 人工智能 opencv dnn YOLO 深度学习 跟着UP主创作吧(第二期...
MMDet 3.0.0rc6 | 大家好,MMDetection 发布了 v3.0.0rc6 版本。 我们积极响应社区需求,在 v3.0.0rc6 中支持了检测器计算 FLOPS 和 TTA(Test Time Augmentation),提供了面向 OpenMMLab 2.0 接口统一的用于模型推理的 DetInferencer ,同时提供了 RTMDet-Ins 的 ONNXRuntime 和 TensorRT 部署教程,此外还支持了许...