如果你只想让tensorflow使用你指定的某个GPU可以,可以加上20行tf.config.set_visible_devices(devices=gpu[0], device_type='GPU'),这行命令会设置当前可见GPU为tf.config.list_physical_devices('GPU')返回的列表中的第一个GPU,如果你有多个GPU的话,通过这行命令就可以让tensorflow只使用第一个GPU,如果你要使...
要判断TensorFlow是否可以使用GPU,可以通过以下方法进行检查: 使用TensorFlow的内置方法tf.config.list_physical_devices(‘GPU’)来列出可用的GPU设备。如果返回一个空列表,则表示没有可用的GPU。 使用tf.test.is_built_with_cuda()方法来检查TensorFlow是否已经编译了CUDA支持。如果返回True,则表示TensorFlow已经编译了CUD...
第一步: 查看显卡是否支持CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 登录之后是这样的 查看自己的资源管理器,看看显卡的型号,我的显卡是GeFo...TensorFlow 安装GPU版本 1、CUDA的下载,官网下载CUDA版本一般是最新版本,但是TensorFlow版本与CUDA版本可能不兼容,CUDA其他版本下载地址是https://developer.nvidia.com...
如果你只想让tensorflow使用你指定的某个GPU可以,可以加上20行tf.config.set_visible_devices(devices=gpu[0], device_type='GPU'),这行命令会设置当前可见GPU为tf.config.list_physical_devices('GPU')返回的列表中的第一个GPU,如果你有多个GPU的话,通过这行命令就可以让tensorflow只使用第一个GPU,如果你要使...
如果你不想让tensorflow使用GPU进行训练,可以通过加上第23行代码tf.config.set_visible_devices(devices=[], device_type='GPU')让GPU对tensorflow不可见看,之后tensorflow就不会用GPU训练了,而是用其他的设备(例如CPU)。此时再("GPUs Visible: ", tf.config.get_visible_devices('GPU')), 可以看到输出的可见GPU...