TensorFlow:超40%,是目前最流行的深度学习框架之一。 PyTorch:超25%,由Facebook开发并维护,近年来逐渐受到关注和广泛应用。 Keras:超10%,经常与TensorFlow一起使用,提供了一种更简单易用的框架。 Caffe:约5%,市场适用于计算机视觉和图像处理等领域。MXNet:约5%,市场由亚马逊开发并维护,适用于大规模分布式深度学习。
当前最受欢迎的深度学习框架包括 TensorFlow、PyTorch 和 Caffe。市场研究表明，TensorFlow 以超40%的市场份额成为最主流框架，PyTorch 和 Keras 分别以25%和10%的份额紧随其后，Caffe 约占5%。其他框架如 MXNet，由亚马逊开发，适用于大规模分布式深度学习。框架的选择应根据具体需求、研究方向、编程技能和...
近几年来,深度学习的研究和应用的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架层出不穷,包括TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe,DeepLearning4,Lasagne,Neon,等等。Google,Microsoft等商业巨头都加入了这场深度学习框架大战,当下最主流的框架当属TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch,Caffe接下来对这四种主流的深度学习框架...
4、Tensorflow,PyTorch,Caffe2和Theano四个框架都需要一个提供给dropout层的布尔值来指示我们是否训练,因为这对在测试集上的准确率有很大的影响,72 vs 77%。因此,在这种情况下不应该使用Dropout来测试。 5、使用Tensorflow框架时需要两个改变:通过启用TF_ENABLE_WINOGRAD_NONFUSED,同时还改变提供给channel first而不是...
DL框架:主流深度学习框架(TensorFlow/Pytorch/Caffe/Keras/CNTK/MXNet/Theano/PaddlePaddle)简介、多个方向比较、案例应用之详细攻略 目录 深度学习框架简介 框架比较 1、列表比较 2、GitHub排行榜
tensorflow,Pytorch,keras,caffe等,有这么多框架,我该选哪一个呢?是不是不同框架差异很大呢?现在最主流的就是tensorflow和PyTorch了,相当于肯德基和麦当劳吧。都很强,至于具体选择哪一个还是参考大家各自的项目组和任务需求吧。如果非要我推荐一个我会给大家推荐PyTorch,因为更简洁通俗。这些框架我全都用过,最主要的...
支持TensorFlow、MXNet分布式和单机模式,支持所有的单机模式的深度学习框架,如Caffe、Theano、PyTorch等。对于同一个深度学习框架支持多版本和自定义版本。 2 基于HDFS的统一数据管理 训练数据和模型结果统一采用HDFS进行存储,用户可通过--input-strategy或xlearning.input.strategy指定输入数据所采用的读取方式。目前,XLearnin...
Deepois aDockerimage with a full reproducible deep learning research environment. It contains most popular deep learning frameworks:theano,tensorflow,sonnet,pytorch,keras,lasagne,mxnet,cntk,chainer,caffe,torch. Quick Start Installation Usage Comparison to Alternatives ...
MMdnn is a set of tools to help users inter-operate among different deep learning frameworks. E.g. model conversion and visualization. Convert models between Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx and CoreML. - microsoft/MMdnn
DL笔记:常见深度学习框架Theano、TensorFlow、Keras、Caffe/Caffe2、MXNet、CNTK、PyTorch对比 坦白讲,如果不是昨天偶然见到了柯同学,我怕是会在theano这个 loser 上面耗费更多的时间 就当是学习了如何配置多版本服务器的cuda &cudnn吧。。。 计算机的小伙伴真的很优秀,也很乐于提供帮助,感谢他们(基础 1概念 2 推导...