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GPU:本机中的GPU编号(有多块显卡的时候,从0开始编号)图上GPU的编号是:0 Fan:风扇转速(0%-100%),N/A表示没有风扇 Name:GPU类型,图上GPU的类型是:Tesla T4 Temp:GPU的温度(GPU温度过高会导致GPU的频率下降) Perf:GPU的性能状态,从P0(最大性能)到P12(最小性能),图上是:P0 Persistence-M:持续模式的状态...
测试程序 代码语言:javascript 复制 # Pythonimporttensorflowastf hello=tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess=tf.Session()print(sess.run(hello)) 是否支持GPU 代码语言:javascript 复制 importtensorflowastf sess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))>>>Device mapping:/job:localhost/...
Tensorflow-gpu==2.0.0的安装需要下载的文件,CUDA10.0,与之对应版本的cudnn,需要更新NVIDIA显卡驱动。一.先装好anaconda3,记得在环境里面配置好路径,一个Anaconda3,一个library lib,一个scipt。二.直接双击安装cuda10.0,可以勾选只安装CUDA。CUDA也需要配置环境变量。 三.将cudnn解压,根据CUDA的安装 ...
目录1 显卡要满足cuda develop的支持 2 安装cuda的同时装内置的driver 3 安装 删除原有的NVIDIA驱动程序 bios禁用secure boot,也就是设置为disable 禁用nouveau 重启reboot 停止可视化桌面: 安装driver 重启 安装cudnn 直接测试高版本tensorflow-gpu==2.5.0 5 安装和测试低版本tenso... ...
测试程序 # Python import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) 1. 2. 3. 4. 5. 是否支持GPU import tensorflow as tf sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) ...
cuda环境 同样的方法,安装tensorflow-gpu-1.4.0 看能否导入tensorflow包,检验搭建成功与否 在python命令行下输入importtensorflow,如果正确执行.../download/ 推荐安装python3.6版本的anaconda。(安装在默认地址) 2.TensorFlow环境搭建 2.1 推荐普通笔记本安装CPU版本的TensorFlow2.1.1在线安装 ...
【ubuntu16.04】python2.7环境下tensorflow安装配置 一.背景 跑特定开源文件需要在python2.7环境下运行。 曾尝试过直接安装(如下): 以及设置版本安装,最后测试时候都会出现import时候找不到module的问题: 这是因为pip直接安装的版本与python2.7环境下并不兼容的问题。 二.预置 博主系统安装了不同版本的python,本文运行...