例如,在最小化成本函数以得到一组模型参数的过程中,Hessian 被用于获得下一组参数值的更好的估计,特别是如果成本函数本质上是非线性的。非线性优化技术,如牛顿法、Broyden-Fletcher-gold farb-Shanno(BFGS)及其变体,使用 Hessian 来最小化成本函数。 函数的最大值和最小值 评估函数的最大值和最小值在机器学习中...
AdvBox是一款由百度安全实验室研发,在百度大范围使用的AI模型安全工具箱,目前原生支持PaddlePaddle、PyTorch、Caffe2、MxNet、Keras以及TensorFlow平台,方便广大开发者和安全工程师可以使用自己熟悉的框架。 AdvBox同时支持GraphPipe,屏蔽了底层使用的深度学习平台,用户可以通过几个命令就可以对PaddlePaddle、PyTorch、Caffe2、MxNet...
L-BFGS FGSM BIM ILCM MI-FGSM JSMA DeepFool C/W 黑盒攻击算法 Single Pixel Attack Local Search Attack 防护算法 Feature Fqueezing Spatial Smoothing Label Smoothing Gaussian Augmentation Adversarial Training AdvBox特点 多平台支持 原生支持PaddlePaddle平台,同时提供了专门的工具,将Caffe以及TensorFlow平台生成的...
原生支持PaddlePaddle平台,同时提供了专门的工具,将Caffe以及TensorFlow平台生成的模型转换成PaddlePaddle识别的格式,从而实现了对Caffe以及TensorFlow平台的支持。 支持多种算法 支持常见的对抗样本生成算法,包括但不不限于L-BFGS、FGSM、BIM、ILCM、MI-FGSM、JSMA、 DeepFool和C/W等。 支持多种攻击模式 支持生成untargeted...
L-BFGS FGSM BIM ILCM MI-FGSM JSMA DeepFool C/W黑盒攻击算法Single Pixel Attack Local Search Attack防护算法Feature Fqueezing Spatial Smoothing Label Smoothing Gaussian Augmentation Adversarial TrainingAdvBox特点多平台支持原生支持PaddlePaddle平台,同时提供了专门的工具,将Caffe以及TensorFlow平台生成的模型转换成...
AdvBox同时支持白盒、黑盒攻击算法以及主流防御算法,支持列表如下。 白盒攻击算法 L-BFGS FGSM BIM ILCM MI-FGSM JSMA DeepFool C/W Single Pixel Attack Local Search Attack Feature Fqueezing Spatial Smoothing Label Smoothing Gaussian Augmentation
AdvBox是一款支持PaddlePaddle、Caffe2、Keras以及TensorFlow平台的AI模型安全工具箱。AdvBox同时支持白盒、黑盒攻击算法以及主流防御算法,支持列表如下。白盒攻击算法L-BFGS FGSM BIM ILCM MI-FGSM JSMA DeepFool C/W黑盒攻击算法Single Pixel Attack Local Search Attack...
L-BFGS FGSM BIM ILCM MI-FGSM JSMA DeepFool C/W黑盒攻击算法Single Pixel Attack Local Search Attack防护算法Feature Fqueezing Spatial Smoothing Label Smoothing Gaussian Augmentation Adversarial TrainingAdvBox特点多平台支持原生支持PaddlePaddle平台,同时提供了专门的工具,将Caffe以及TensorFlow平台生成的模型转换成...