Tensorflow 2.x取消了session, 所以V1 下的freeze graph方法不能再用,这里就记录一下怎样将keras训练得到的h5模型成功转换为pb格式。 这里我以ssd_keras为例,学会这个,对于一般的custom model也是如法炮制。 对于Tensorflow 1.x 模型转换方法: # https://github.com/Amith4504/Frozen-Graph-Inference-MaskRCNN# ...
第2步:生成frozen的graphdef文件 在此步骤中,使用Tensorflow源代码中自带的freeze_graph工具,生成一个frozen的GraphDef文件。 bazel-bin/tensorflow/python/tools/freeze_graph --input_graph=/data/deep_learning/nsfw/model/nsfw-graph.pb --input_checkpoint=/data/deep_learning/nsfw/model/nsfw_model.ckpt--input...
代码可以参考 tensorflow/python/tools/freeze_graph.py .pb 为二进制文件,实际上 protobuf 也支持文本格式(.pbtxt),但包含权值时文本格式会占用大量磁盘空间,一般不用。 也就是说GraphDef和checkpoint互补,只保存了模型结构没有保存变量值。 --- 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42058018/article/details/1086...
tf1.keras.backend.set_learning_phase(0)#调用模型前一定要执行该命令tf1.disable_v2_behavior()#禁止tensorflow2.0的行为hdf5_pb_model= tf1.keras.models.load_model('mnist_test_cnn.h5')deffreeze_session(session, keep_var_names=None, output_names=None, clear_devices=True): graph=session.graph wit...
我想使用我自己的tensorflow 2/ keras模型和opencv (cv.dnn.readNetFromTensorflow( bufferModel,bufferConfig )。但是,我没有设法生成所需的文件: bufferModel :包含pb文件(frozen_inference_graphe)内容的缓冲区 bufferConfig :包含pbtxt文件(模型配置文件)内容的缓冲区 我找到的所有东西都依赖于"freeze_graph.py“或...
parse_args()函数获得一个解析后的'--ckpt_path'参数,作为后续输入的checkpoint的路径。清除默认图形堆栈并重置全局默认图形。用placeholder()函数分配保存模型需要的内存空间。根据网络创建推理图。最后保存图,用freeze_graph()函数固化tf.train.write_graph()生成的pb文件。
tf1.reset_default_graph() tf1.keras.backend.set_learning_phase(0)#调用模型前一定要执行该命令tf1.disable_v2_behavior()#禁止tensorflow2.0的行为hdf5_pb_model= tf1.keras.models.load_model('mnist_test_cnn.h5')deffreeze_session(session, keep_var_names=None, output_names=None, clear_devices=Tru...
With our virtual environment set up and activated we need to install the required python packages. For each example we've listed the required packages usingpip3 freeze > requirements.txt. You can easily install them by running: pip3 install -r requirements.txt ...
d:\programdata\anaconda3\scripts\freeze_graph.exe d:\programdata\anaconda3\scripts\saved_model_cli.exe d:\programdata\anaconda3\scripts\tensorboard.exe d:\programdata\anaconda3\scripts\tf_upgrade_v2.exe ...
4-2. Step 1 : Generating saved_model and FreezeGraph (.pb) $ tflite2tensorflow \ --model_path segm_full_v679.tflite \ --flatc_path ../flatc \ --schema_path ../schema.fbs \ --output_pb or $ tflite2tensorflow \ --model_path segm_full_v679.tflite \ --flatc_path ../flat...