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1、在Pycharm中新建project 2、在conda environment,选中刚刚所创建的TF2.1中的python.exe文件,选择下方的OK选项,新建环境 3、如果编译器自动找不到此选项,可以在Anaconda安装目录下,找到envs文件夹,选择TF2.1文件夹,选中里面的python.exe文件 4、进入新建环境后,新建一个python文件,输入如下命令测试tensorflow是否运行...
Tensorflow 2 安装 (Windows, Mac, Linux)是Tensorflow详细教程的第2集视频,该合集共计28集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
装1: pip install tensorflow-cpu==1.15 -i https://pypi.doubanio.com/simple (装2: pip install tensorflow-cpu==2.4.0 -i https://pypi.douban.com/simple/ ) 如果中途打错了什么或者装错了版本,懒人方法就是把环境删了重来 附上删除环境的代码 conda remove -n tensorflow --all 安装成功测试语句: ...
1、CPU配置 TensorFlow 需要最新版本的 pip,因此请升级您的 pip 安装以确保您运行的是最新版本。 pip install --upgrade pip 使用pip安装Tensorflow pip install tensorflow==2.11.0 验证安装 python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))" ...
1. 进入后可以看到如下形式的命令行。 (TF) C:\Users\user> 1. 我们可以发现:“TF”在之前路径前面,表示进入了这个环境。如果想要退出,可以使用 conda deactive指令退出环境。 第三步:安装TensorFlow2.0的CPU版本。 (TF) C:\Users\user> pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --truste...
第一步:安装cudatoolkit 使用nvidia-smi确定适合自己显卡驱动的版本 使用conda search cudatoolkit获取可用版本 执行conda install -c anaconda cudatoolkit=X.X.X 在~/.bashrc文件中添加 export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/miniconda3_path/envs/tensorflow_env/lib" ...
图1-10 PIP 需要 SSL 警告 要安装ssl,请使用以下命令: sudo apt-get install libssl-dev openssl 完成后,使用以下命令: sudo make install Python 现在应该已经成功安装在您的系统上了。 在Windows 系统上,请按照下列步骤操作: 打开终端测试安装。 键入python —version并按回车键。
废话不多说现在正式开始教程。 1 环境准备 我目前是在Windows10上面,使用conda管理的python环境,通过conda安装cuda与cudnn(GPU支持),通过pip安装的tensorflow2.0。经过尝试只是最简单地安装方式,无需配置复杂环境。 (关于ubuntu与mac版本的安装可以仿照此方法,因为conda支持多平台,应该没什么问题,如果大家问题多的话,可以...
1. 前期准备¶具体所需的各种应用版本请查看这个表我这里以安装 tensorflow_gpu-2.4.0 为例。Python 3.8.x x64 (不要装 3.9.x,不兼容) Visual Studio 2019 (需要 MSVC 2019) NVIDIA 驱动程序 450.x 或更高版本。 CUDA 工具包:CUDA 11.0 (不要安装其他版本,不兼容),安装时勾选 CUPTI (CUDA 工具包 ...