Python + TensorFlow + GPU の環境を構築する際、バージョンの対応を合わせないといけません。対応表は下記のリンクを参考にしてください。 ・https://www.tensorflow.org/install/source?hl=ja#tested_build_configurations 特に、TensorFlowでGPUを認識させたい場合、cuDNNとCUDAのバージョンに注意が必...
tensorflow 2.9.1 mkl_py39hb9fcb14_0 pkgs/main と出力されるので、「gpu」から始まっているビルドを確認してインストールすれば、望んだ環境をインストールすることができます。「gpu_py xx」のxxの部分でPythonのバージョンも指定することができるみたいですね。 ただ、私の環境下ではTen...
fromtensorflow.python.clientimportdevice_libprint(device_lib.list_local_devices()) 上記のpythonプログラムを実行し、gpuが出力されたら完了です。 終わり スクリーンショットが少なく、わかりづらいことかと思いますが、書く予定がなかったのと、同じことをもう一度やる気力がありませんでした。
しかし、CUDAを用いたTensorFlowは特定のバージョンのPythonでしか安定して動作するものがないので、今回はバージョンを3.10でインストールを進めます。 scoopinstallpython310 また、グローバルに用いるpythonのバージョンを指定するために、以下のコマンドを実行してください。 scoop reset python310...
Tensorflow, CUDA, CuDNN バージョン確認方法 Tensorflow GPU, CUDA, CuDNNのバージョン早見表 ubuntu18.04にnvidiaドライバを入れるの苦労した UbuntuでGPU設定時に使うコマンド ubuntuにCUDA、nvidiaドライバをインストールするメモ 変更履歴