由于tensorflow-gpu是python中的库,因此我们需要进入到python环境进行安装。现在默认的python已经更新到3.11了(截至2024.1),但显然根据上图,tensorflow-gpu支持的python版本为3.7到3.10,所以有必要创建虚拟环境,管理不同的python版本。 本文计划安装创建python 3.9.7的虚拟环
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在jupyter中显示的环境名称" # python -m ipykernel install --user --name tensorflow-gpu --display-name "tensorflow-gpu" 再在终端中打开jupyter notebook,后输入以下命令,若出现如图所示的内容,则说明jupyter notebook内核安装成功 #...
1. 创建虚拟环境(Python 3.7) 创建名为"MLgpu"的新环境,并指定使用Python 3.7版本 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda create -n MLgpu python=3.7 激活虚拟环境 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda activate MLgpu 2. 安装tensorflow-gpu (a). 常见版本匹配...
python-m pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.3.0 在安装完之后输入 pip list 检查是否安装上 4.在pycharm中配置环境 打开pycharm 选择add 选取Anaconda3---envs—tensoflow(自己取的环境变量名)—python.exe接着Conda Envirment中,也是在红框位置选取:Anaconda3---en...
PYTHON tensorflow调用GPU pycharm tensorflow-gpu 1 版本兼容性问题 在pycharm环境下使用tensorflow-gpu,主要是要安装四个文件,python、tensorflow-gpu、cuda和cudann。一般而言,不同版本的CUDA要求不同的NVIDIA驱动版本,同时显卡驱动版本要不低于CUDA的安装版本,具体的对照关系如下:...
本文将指导你如何在Ubuntu操作系统上,利用Conda管理Python环境,安装支持GPU加速的TensorFlow,并使用PyCharm作为集成开发环境(IDE),从而轻松开始你的深度学习之旅。 第一步:安装Ubuntu系统 假设你已经有了一台支持NVIDIA GPU的计算机,并已经安装了Ubuntu系统。Ubuntu以其强大的社区支持和稳定性,成为深度学习开发者的首选...
1.错误1:No module named ‘tensorflow’ 多半是CUDA,cuDNN,tensorflow-gpu,python版本不匹配或者环境变量配置错误的问题。 2.错误2:ImportError:DLL load failed:找不到指定的模块。 这个可能是由于某种包没安装或没更新,具体问题具体分析,该安装的安装该更新的更新。
安装pip:在Python安装过程中,你应该会看到一个选项来安装pip。确保勾选这个选项,以便能够使用pip来安装Python包。 安装TensorFlow-GPU:一旦你安装了Python和pip,你可以使用以下命令来安装TensorFlow-GPU: pip install tensorflow-gpu 这将自动安装与你的GPU兼容的TensorFlow版本。 验证安装:最后,你可以通过运行以下命令来...
1、Python环境 省略 2、TensorFlow-gpu安装 在Pycharm的终端用pip命令进行安装,鉴于直接安装可能会失败。这里直接用阿里云的镜像安装。同时指定2.2.0版本安装,高版本的有bug。 如: # 该段代码作用是交换张量a的第一维和第二维 #在tensorflow-gpu2.3.x版本上运行的时候,输出的结果会出现错误,打印出全0的张量 ...
查看tensorflow1.15对应python版本:https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu 可以看出我需要python3.7, cuda10.0, cudnn7.4 安装python, cuda, cudnn conda创建名为tf1的python3.7环境 conda create --prefix=D:\Anaconda3\envs\tf1 python=3.7