总之，谷歌希望TF-GNN将有助于推动GNN在TensorFlow中的大规模应用，并推动该领域的进一步创新。
今天,谷歌正式官宣发布 TensorFlow GNN 1.0(TF-GNN)—— 用于大规模构建 GNN 的经过生产测试的库。 它既支持在 TensorFlow 中的建模和训练,也支持从大型数据存储中提取输入图。 TF-GNN 是专为异构图从头开始构建的,其中对象和关系的类型由不同的节点和边集合来表示。 现实世界中的对象及其关系以不同的类型出现,...
今天,谷歌正式官宣发布TensorFlow GNN 1.0(TF-GNN)——用于大规模构建GNN的经过生产测试的库。 它既支持在TensorFlow中的建模和训练,也支持从大型数据存储中提取输入图。 TF-GNN是专为异构图从头开始构建的,其中对象和关系的类型由不同的节点和边集合来表示。 现实世界中的对象及其关系以不同的类型出现,而TF-GNN的...
今天，TensorFlow 官方博客发布了 TensorFlow Graph Neural Networks（TensorFlow GNN）库 ，这个库使得用户在使用 TensorFlow 时能够轻松处理图结构数据。此前，TensorFlow GNN 的早期版本已经在谷歌的各种应用中使用，包括垃圾邮件和异常检测、流量估计、YouTube 内容标记等。特别是，考虑到谷歌数据种类繁多，该库在设计时...
今天,谷歌正式官宣发布TensorFlow GNN 1.0(TF-GNN)——用于大规模构建GNN的经过生产测试的库。 它既支持在TensorFlow中的建模和训练,也支持从大型数据存储中提取输入图。 TF-GNN是专为异构图从头开始构建的,其中对象和关系的类型由不同的节点和边集合来表示。
今天,谷歌正式官宣发布TensorFlow GNN 1.0(TF-GNN)——用于大规模构建GNN的经过生产测试的库。 它既支持在TensorFlow中的建模和训练,也支持从大型数据存储中提取输入图。 TF-GNN是专为异构图从头开始构建的,其中对象和关系的类型由不同的节点和边集合来表示。
谷歌在今天正式宣布用于大规模构建 GNN 的经过生产测试的库 ——TensorFlow GNN 1.0(TF-GNN)。 在TensorFlow 中,这样的图形由tfgnn.GraphTensor类型的对象表示。 这是一个复合张量类型(一个 Python 类中的张量集合),在tf.data.Dataset、tf.function等中被接受为「头等对象」。
tf_geometric(tfg)是一个高效且友好的图神经网络(GNN)库,同时支持TensorFlow 1.x 和 2.x。 Github主页: https://github.com/CrawlScript/tf_geometric 开发文档: https://tf-geometric.readthedocs.io 论文: 《Efficient Graph Deep Learning in TensorFlow with tf_geometric》 (https://arxiv.org/abs/2101.11...
深入探索TF-GNN:基于TensorFlow的图神经网络实战指南 ### 摘要 本文将介绍TF-GNN,一个基于TensorFlow的图神经网络框架,它整合了包括图卷积网络(GCN)和图注意力网络(GAT)在内的多种先进深度学习模型。通过采用稀疏矩阵技术,TF-GNN显著提高了处理大规模数据集时的计算效率与可扩展性。为了更好地展示其功能与应用,文...
TensorFlow GNN Summary TensorFlow GNN is a library to buildGraph Neural Networkson the TensorFlow platform. It provides... atfgnn.GraphTensortype to represent graphs with aheterogeneous schema, that is, multiple types of nodes and edges;