2.11 tf.contrib.layers.xavier_initializer() 1. 简介 1.1 变量初始化简介 变量初始化主要用于NN中权重weight以及偏置bias的初始化操作。初始化方式会很大程度上影响到训练效果,因此也是NN中研究和应用中的重要方面。 1.2 初始化器类型 TensorFlow提供了多种变量Variable的初始化器,包括: zeros_initializer ones_initial...
tf.constant_initializer 可以简写为tf.Constant,初始化为常数,通常偏置项就是用它初始化的。由它衍生出两个初始化方法: tf.zeros_initializer:可以简写为tf.Zeros。 tf.ones_initializer:可以简写为tf.Ones。 在卷积层中,将偏置项b初始化为0,有多种写法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码...
一、tf.constant_initializer(value) 作用:将变量初始化为给定的常量,初始化一切所提供的值。 二、tf.zeros_initializer() 作用:将变量设置为全0;也可以简写为tf.Zeros() 三、tf.ones_initializer() 作用:将变量设置为全1;可简写为tf.Ones() 四、tf.random_normal_initializer(mean,stddev) 作用:将变量初始化...
1.tf.constant_initializer() 常数初始化2.tf.ones_initializer() 全1初始化3.tf.zeros_initializer() 全0初始化4.tf.random_uniform_initializer() 均匀分布初始化5.tf.random_normal_initializer() 正态分布初始化6.tf.truncated_normal_initializer() 截断正态分布初始化7.tf.uniform_unit_scaling_initializer(...
add_weight( name = "tp",shape = (101,), initializer = "zeros") self.false_positives = self.add_weight( name = "fp",shape = (101,), initializer = "zeros") @tf.function def update_state(self,y_true,y_pred): y_true = tf.cast(tf.reshape(y_true,(-1,)),tf.bool) y_pred ...
dense的参数 kernel_initializer 和bias_initializer ,可选列表如下。 zero = zeros = Zeros one = ones = Ones constant = Constant uniform = random_uniform = RandomUniform 均匀分布 normal = random_normal = RandomNormal 正态分布 truncated_normal = TruncatedNormal 产生截断的正态分布 identity = Identity...
TensorFlow中的Initializer，扮演着神经网络(NN)训练初期权重和偏置设定的关键角色。初始化方式对模型的训练性能有显著影响。TensorFlow提供了丰富的变量初始化选项，包括：自适应的uniform_unit_scaling_initializer，确保网络在训练过程中不受输入方差缩放影响。tf.zeros_initializer，用于生成全0张量的初始化。tf...
初始化器类型丰富，涵盖从uniform_unit_scaling_initializer到tf.contrib.layers.xavier_initializer()等。初始化器有多种选择，如全0常量初始化器(tf.zeros_initializer)、全1常量初始化器(tf.ones_initializer)和常量初始化器(tf.constant_initializer)。另外，还有随机分布初始化器，包括均匀分布初始化器(...
tf.zeros_initializer() 和 tf.ones_initializer() 分别用来初始化全0和全1的tensor对象。此法经常用来初始化偏置项。 import tensorflow as tf init_zeros = tf.zeros_initializer() init_ones = tf.ones_initializer() ...
如果你在 Tensorflow 中设定了变量,那么初始化变量是最重要的!!所以定义了变量以后, 一定要定义init = tf.global_variables_initializer() 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importtensorflowastf state=tf.Variable(0,name='counter')one=tf.constant(1)new_value=tf.add(state,one)update=tf...