通过一个推荐系统中经典模型——YouTube DNN,引出为什么需要负采样。 2.1 样本构造——全局负采样 输入样本形式:<user_id,item_id+> 输入中仅包含正样本,负样本从所有物品集合中进行随机采样。 2.2 损失函数 YouTube DNN多分类模型是一个大规模分类问题,其中分类数就等于物品个数。学习目标是鼓励<用户, 正样本item...
这里是具有细节描述的 YouTube-8M 模型完整列表（https://github.com/google/youtube-8m#overview-of-models）。因为我们的训练数据是帧格式的，所以必须使用帧级别的模型。Google AudioSet 数据集为我们提供的数据被分成了三部分：均衡的训练集、不均衡的训练集以及评估集。还有一个修正版的用于训练和评估的 YouTube...
1 前言 我们浏览在各个平台时会发现"为你推荐"功能。比如YouTube推荐爱看的视频,音乐软件为你提供你可能喜欢的音乐等。其实这一功能的背后涉及的原理就是人工智能的推荐系统。今天我们将介绍TensorFlow推荐系统模型的库——TensorFlow Recommenders(TFRS)[1]。 对TensorFlow感兴趣的朋友们,还可以回顾我们之前相关的文章:...
3、AppliedML 如果你喜欢看视频，这有一个深入scikit-learn和机器学习的内容，免费。这套课程名叫AppliedML，YouTube上的地址在此：https://www.youtube.com/channel/UCMEXgDffQy6nS2a74Gby8ZA/videos 4、官方教程 最后，推荐最新的TF2.0入门教程。地址：tensorflow.org/tutorials/ 安装TF2.0 TensorFlow 2.0支持...
这伴随着新技术的加入——比如用于动态批处理的 TensorFlow Fold，类似 Embedding Projector 的工具，以及对已有工具的更新，比如 TensorFlow Serving。Youtube 发布会全程视频： https://www.youtube.com/watch?v=LqLyrl-agOw 精华视频： https://www.youtube.com/watch?v=4n1AHvDvVvw via 雷锋网 google ...
在谷歌的整个产品系列中，TensorFlow 几乎为所有机器学习提供支持，包括搜索、GMail、YouTube、Maps 、Play、广告、照片等等。除了谷歌，在 Alphabet 旗下的子公司，TensorFlow 连同 Keras 为 Waymo 自动驾驶汽车提供了新的机器智能。在更广泛的行业中，TensorFlow 为数千家公司的机器学习系统提供支持，其中包括苹果、...
TensorFlow 2.0中的所有新增内容及其教程均可在YouTube频道及其改版网站上找到。但是今天在本教程中,将介绍在TF 2.0中构建和部署图像分类器的端到端管道。本教程将有助于汇总此alpha版本中的一些新增内容。具体涵盖: https://www.youtube.com/channel/UC0rqucBdTuFTjJiefW5t-IQ/playlists ...
亲测好用！Google发布了一个新的Tensorflow物体识别API 大数据文摘作品，作者 | Priya Dwivedi，编译 | Lisa，Saint，Aileen 做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API，让计算机视觉在各方面都更进了一步。这篇文章将带你测试这个新的API，并且把它应用在youtube上（可以在GitHub上...
This paper presents our 7th place solution to the second YouTube-8M video understanding competition which challenges participates to build a constrained-size model to classify millions of YouTube videos into thousands of classes. Our final model consists
Python for Data Science Full Course：该视频来自 edureka，涵盖了必要的 Python 软件包，能帮你打下数据科学的坚实基础。视频末尾简要谈到了通过 Python 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习。（https://www.youtube.com/watch?v=-6RqxhNO2yY）Data Analysis with Python：该视频来自 freeCodeCamp.org。在...