然后可以去NIVIDIA官网查询一下自己电脑显卡的算力:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus,建议算力>=3.5安装 2、查看GPU驱动版本,也就是我们“CUDA Version”,Windows 11 版本中一般是12.0版本,键盘上同时按win +r,输入cmd,打开命令窗口,在命令窗口输入:...
3)、查看GPU驱动版本,也就是我们“CUDA Version”,Windows 11 版本中一般是12.0版本,键盘上同时按win +r,输入cmd,打开命令窗口,在命令窗口输入: nvidia-smi 1. (二) 、Anaconda的安装 安装tensorflow提前安装好Anaconda。这里我也不重点介绍了,我之前也重点详细地写过相关文章:Anaconda安装-超详细版(2023) Anacond...
bazel build--config=opt --config=cuda --define=no_tensorflow_py_deps=true --copt=-DTHRUST_IGNORE_CUB_VERSION_CHECK --copt=-nvcc_options=disable-warnings --local_ram_resources=10240 --local_cpu_resources=3 4.1.5. Bazel 构建选项 在构建时使用以下选项,避免在创建软件包时出现问题:tensorflow:iss...
接下来,从models/object_detection目录中打开terminal/cmd.exe,然后用jupyter notebook打开Jupyter 笔记本。 从这里选择object_detection_tutorial.ipynb。 从这里,你应该能在主菜单中运行单元格,并选择全部运行。 你应该得到以下结果: 在下一个教程中,我们将介绍,如何通过稍微修改此示例代码,来实时标注来自网络摄像头流...
接下来,从models/object_detection目录中打开terminal/cmd.exe,然后用jupyter notebook打开 Jupyter 笔记本。 从这里选择object_detection_tutorial.ipynb。 从这里,你应该能在主菜单中运行单元格,并选择全部运行。 你应该得到以下结果: 在下一个教程中,我们将介绍,如何通过稍微修改此示例代码,来实时标注来自网络摄像头流...
TensorFlow 学习指南(一) 原文:LearningTensorFlow.com 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、基础 变量 TensorFlow 是一种表示计算的方式,直到请求时才实际执行。 从这个意义上讲,它是一种延迟计算形式,它能够极大改善代码的运行: 更快地计算
准备源码。首先直接到github下载tensorflow源码(https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases),或者直接git clone后checkout到对应的版本。这里笔者使用了1.14.0-rc1(https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.14.0-rc1),后面的配置也将按照对应的版本来进行,读者注意按需下载。
This results in the following plot of our loss values: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-EskYj5GW-1681566911075)(https://gitcode.net/apachecn/apachecn-dl-zh/-/raw/master/docs/tf-ml-cookbook-2e-zh/img/678ff2b5-2732-4bc7-b85f-3fee578fb962.png)]...
▸python3 --version Python 3.11.9 ▸ bazel-5.3.0-linux-x86_64 --version bazel 5.3.0 ▸ aarch64-linux-gcc -v Using built-in specs. COLLECT_GCC=/home/red/Samba/arm-gnu-toolchain-13.3.rel1-x86_64-aarch64-none-linux-gnu/bin/aarch64-linux-gcc ...
Step1: Check GPU card version, make sure it is compute capability 3.0 or higher. Step 2: install VS2015. 必须在安装CUBA之前安装好它。 Step2: Install CUBA Toolkit 8.0@NVIDIA's documentation. 1G space, take some time. download @https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ...