2、查看GPU驱动版本,也就是我们“CUDA Version”,Windows 11 版本中一般是12.0版本,键盘上同时按win +r,输入cmd,打开命令窗口,在命令窗口输入:nvidia-smi 二、Anaconda的安装 安装tensorflow前要先安装好Anaconda Anaconda是一个强大的开源数据科学平台,它将很...
创建虚拟环境:输入 conda create -n 环境名字(我这里输入的是cuda11.1) python=3.7 出现提示后按y确认,安装完成后输入activate cuda11.1(你的环境名字)进入虚拟环境,可以看到左边括号里从base变成了环境名,说明已经成功激活,其他相关命令请自行百度。 安装tensorflow,由于正式版tensorflow不支持cuda11.1,所以要安装tf-nig...
均显示gcc version 4.8 ,说明gcc 48.8安装成功。 2.安装GPU(针对ubuntu18.04) 安装所有推荐的驱动: sudo ubuntu-drivers autoinstall 1. 3.cuda安装 1.下载cuda安装包,我们安装9.0版本,地址:CUDA 将上面的选项框填好后,会弹出下面的选项框 下载CUDA9.0和全部四个补丁(这几个补丁不安装的话,cuda在使用过程中可能...
主要有两种方式进行安装:pip、conda,pip安装tensorflow-gpu的时候,需要首先配置cuda和cudnn环境,并且需要与tensorflow的版本对应,用pip的方式进行安装,几乎可以安装所有的版本,cuda和cudnn的安装参考cuda和cudnn安装文档,在此不在叙述。conda安装的时候,不用单独配置cuda和cudnn,但是在安装之前尽量去官网查看,有那些版本...
三、英伟达显卡算力CUDA ToolkitToolkit Driver Version Linux() CUDA 11.7 Update 1 >=515.65.01 CUDA 11.7 GA >=515.43.04 CUDA 11.6 Update 2 >=510.47.03 CUDA 11.6 Update 1 >=510.47.03 CUDA 11.6 GA >=510.39.01 CUDA 11.5 Update 2 >=495.29.05 CUDA 11.5 Update 1 >=495.29.05...
3、安装CUDA支持。 重要的话先说了,一定要看清版本,版本不对(太低或者太高)均不可以。 # 参照官方文档:https://www.tensorflow.org/install/pip#windows-native# Software requirements# Python 3.7–3.10# pip version 19.0 or higher for Linux (requires manylinux2010 support) and Windows. pip version 20.3...
File"D:\TensorFlow\Anaconda\Anaconda\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line82,inpreload_check%(build_info.cudart_dll_name, build_info.cuda_version_number)) ImportError: Could not find'cudart64_80.dll'. TensorFlow requires thatthisDLL be installedina...
#设置关联的cuda sdk安装路径 Please specify the location where CUDA 7.5 toolkit is installed. Refer to README.md for more details. [default is: /usr/local/cuda]: /usr/local/cuda #设置cuDNN的版本 Please specify the Cudnn version you want to use. [Leave empty to use system ...
在windows平台下,可以直接进入CUDA的安装目录,比如我的是: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2 里面有一个version.txt的文本文件,直接打开即可,也可以使用命令,即 首先进入到安装目录,然后执行:type version.txt 即可查看 在Linux平台下: ...
在windows平台下,可以直接进入CUDA的安装目录,比如我的是: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2 里面有一个version.txt的文本文件,直接打开即可,也可以使用命令,即 首先进入到安装目录,然后执行:type version.txt 即可查看 在Linux平台下: 同windows类似,进入到安装目录,然后执行 cat version....