MNIST数据集大约有12MB,如果给定的地址里没有文件,它将自动下载。 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data data = input_data.read_data_sets("data/MNIST/", one_hot=True) Extracting data/MNIST/train-images-idx3-ubyte.gz Extracting data/MNIST/train-labels-idx1-ubyte.gz Extracting ...
可以浏览Tensor ow Python API部分的cial文档,网址为https://www.tensorflow.org/api_docs/python/ 还有以下教程:https://www.tensorflow.org/ tutorials / Declaring Tensors: Tensor是TensorFlow用于在计算图上操作的主要数据结构。 我们可以将这些张量声明为变量,并将它们作为占位符进行馈送。 首先我们必须知道如何...
其中,Amusi很喜欢 Magnus Erik Hvass Pedersen大佬制作的TensorFlow Tutorials 课程。该课程提供视频教程(在YouTube上,需要翻墙观看),并在github上发布了源码。为此,Amusi决定推出【TensorFlow从入门到精通】系列文章,详情请看TensorFlow从入门到精通 | 预告篇 Amusi 曾经也学过一点 TensorFlow的知识,但觉得不够系统,所以觉...
官网的Demo链接(需要科学上网): https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_classification 首先我们来看一下这个例子可以干些什么:我们有非常多张的图片(数据集),这些图片有不同的类型(比如衣服、鞋子、裤子,一共有10种类型),把这些数据集扔进我们的神经网络里头,生成出模型。有了模型以后,当我们再将类似...
importtensorflow as tf#导入MNIST教学的模块fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#与之前一样,读入MNIST数据mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)#创建x,x是一个占位符(placeholder),代表待识别的图片x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])#W是Softmax...
开始学习TensorFlow:https://www.tensorflow.org/tutorials TensorFlow的官网上有Tutorial和Guide两部分教程,Guide主要介绍一些概念性的东西,Tutorial则更加通过实例来介绍TensorFlow的使用。 本篇介绍TensorFlow基础,参考:https://www.tensorflow.org/guide/basics
为了更好地掌握GAN的例子,从网上找了段代码进行跑了下,测试了效果。具体过程如下: 代码文件如下: import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import numpy as np from skimage.io import imsave import os import shutil img_height = 28 img_width = 28 img_size = ...
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # MNIST_data为随意指定的存储数据的临时目录 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 下载下来的数据集被分成3部分:55000张训练数据(minist.train);5000张验证数据(mnist.validation)...
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf FLAGS = None def main(_): # Import data mnist = input_data.read_data_sets(FLAGS.data_dir, one_hot=True) # Create the model x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) ...
import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_datamnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 由于使用jupyter notebook,若不加入%matplotlib inline,图片将不会在notebook中显示。 其中read_data_sets("MNIST_data/...