http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/
推荐github上的一个NLP代码实现的教程:nlp-tutorial,一个使用TensorFlow和Pytorch学习NLP(自然语言处理)的教程,教程中的大多数NLP模型都使用少于100行代码实现。 教程说明 这是使用TensorFlow和Pytorch学习NLP(自然语言处理)的教程,把常用NLP模型用不到100行的代码实现了,教程里附论文下载,并且包含py和ipynb文件,经过测试...
1、使用 MirroredStrategy 训练 MNIST 的 Tutorial。 2、官方 ResNet50 使用 MirroredStrategy 训练 ImageNet。 3、ResNet50 使用 TPUStrategy 训练 ImageNet。 4、使用 MultiWorkerMirroredStrategy 训练 MNIST 的 Tutorial。 5、使用 MirroredStrategy 训练NCF。 6、使用 MirroredStrategy 训练Transformer。 4、在自定义训...
以下展示了 Keras 实现的主要语句,包括加载 OpenAI Transformer 预训练模型、加载 BERT 模型和保存新的预训练权重等。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #thisis a pseudo code you can read an actual working exampleintutorial.ipynb text_encoder=MyTextEncoder(**my_text_encoder_params)# ...
Transformer models can also perform tasks on several modalities combined, such as table question answering, optical character recognition, information extraction from scanned documents, video classification, and visual question answering.🤗 Transformers provides APIs to quickly download and use those ...
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX. pythonnlpmachine-learningnatural-language-processingdeep-learningtensorflowpytorchtransformerspeech-recognitionseq2seqflaxpretrained-modelslanguage-modelsnlp-librarylanguage-modelhacktoberfestbertjaxpytorch-transformersmodel-hub ...
当官方代码发布后会发生什么?数据读取器仍然会保持稳定,甚至可以导入官方发布的权重到这个库中(作者认为他会完成这一过程,因为实际的 Transformer 还是比较容易实现的) 作者强烈建议阅读项目中的 tutorial.ipynb 文件,它展示了整个项目的使用过程。 重要的代码概念 ...
首先,会介绍如何使用注意力机制提升基于RNN的编码器-解码器架构的性能,然后会完全摒弃RNN,介绍只使用注意力的架构,被称为Transformer(转换器)。最后,会介绍2018、2019两年NLP领域的进展,包括强大的语言模型,比如GPT-2和Bert,两者都是基于Transformer的。 先从一个简单有趣的模型开始,它能写出莎士比亚风格的文字。
8.章节八:NLP项目基于Transformer中英翻译(《带你学AI与TensorFlow2实战八之Transformer中英翻译》): 9.章节九:NLP项目基于BERT预训练模型实战(《带你学AI与TensorFlow2实战九之Bert中文文本摘要》): 10.章节十:强化学习DQN实战走迷宫(《带你学AI与TensorFlow2实战十之基于DQN实战走迷宫》): ...
当官方代码发布后会发生什么?数据读取器仍然会保持稳定,甚至可以导入官方发布的权重到这个库中(作者认为他会完成这一过程,因为实际的 Transformer 还是比较容易实现的) 作者强烈建议阅读项目中的 tutorial.ipynb 文件,它展示了整个项目的使用过程。 重要的代码概念 ...