输出步幅的值越低,准确率越高,但速度越慢;输出步幅值越高,速度越快,但准确率越低。查看输出步幅对输出质量影响的最佳方法是使用单姿态估计算法 demo:https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/posenet/camera.html。 现在,我们看一下单姿态估计算法的输出: 每个姿态包含姿态置信度得分和 17 个关键点。
import*astffrom'@tensorflow/tfjs';import*astfvisfrom'@tensorflow/tfjs-vis';window.onload=async()=>{constxs=[1,2,3,4];constys=[1,3,5,7];tfvis.render.scatterplot({name:'线性回归训练集'},{values:xs.map((x,i)=>({x,y:ys[i]}))},{xAxisDomain:[0,5],yAxisDomain:[0,8]});...
initial-scale=1">#train{margin-top:10px;}label{display:inline-block;width:250px;padding:6px 0 6px 0;}.canvases{display:inline-block;}.prediction-canvas{width:100px;}.pred{font-size:20px;line-height:25px;width:100px;}.pred-correct{background-color:#00cf00;}.pred...
TensorFlow.js是Google发布的用于使用 JavaScript 进行机器学习开发的库,自2018年发布以来就受到广泛关注,有了tfjs,我们就可以使用 JavaScript 开发机器学习模型,并直接在浏览器或 Node.js 中训练或使用机器学习模型。 Three.js是一个用于在浏览器中创建和展示3D图形的js工具库,由Ricardo Cabello在2010四月于GitHub首次...
https://github.com/mogoweb/wechat-tfjs-core.git 我的修改有点不同,新定义了PlatformMP,主要是考虑到微信小程序和普通浏览器还有一些差异,以后存在差异的代码都放到PlatformMP里面实现。 是不是还有更好的方法,比如不需要修改tfjs的代码,在微信小程序里面实现全局fetch函数?我不太确定,希望前端高手指点。
选项1:使用原生 C++ 绑定安装 TensorFlow.js。 yarn add @tensorflow/tfjs-node 或 npm install @tensorflow/tfjs-node 选项2:(仅限 Linux)如果您的系统搭载具备CUDA 支持的 NVIDIA® GPU,请使用 GPU 软件包以获得更高性能。 yarn add @tensorflow/tfjs-node-gpu ...
index.js import * as tf from '@tensorflow/tfjs'; import* as tfvis from '@tensorflow/tfjs-vis'; import* as data from './data'; import* as loader from './loader'; import* as ui from './ui'; let model;/** * Train a `tf.Model` to recognize Iris flower type. ...
通常,编写TensorFlow代码你可以使用非常容易理解的Python(考试用Python)或JavaScript(tensorflow.js), 它们将会调用一系列C语言编写的函数来实现你的指令(很多是数值计算)。 什么是TensorFlow开发者认证? TensorFlow开发者认证(tensorflow.org/certific)是证明你具备使用TensorFlow能力的认证。 更具体地说,你具有使用TensorFlow...
import*astffrom'@tensorflow/tfjs';// Define a model for linear regression.constmodel=tf.sequential();model.add(tf.layers.dense({units:1,inputShape:[1]}));// Prepare the model for training: Specify the loss and the optimizer.model.compile({loss:'meanSquaredError',optimizer:'sgd'});//...
Address typos in tfjs-examples repo (#1303) Jun 1, 2024 date-conversion-attention Bump ua-parser-js from 0.7.28 to 0.7.35 in /date-conversion-attention (… Apr 8, 2023 electron Address typos in tfjs-examples repo (#1303) Jun 1, 2024 ...