前段时间利用业余时间参加了 Google Brain 在 Kaggle 平台上举办的 TensorFlow Speech Recognition Challenge,最终在 1315 个 team 中排名 58th: Top10 留影。。 这个比赛并不是通常意义上说的 Speech Recognition 任务,专业点的说法是一个 keyword spotting 的活。从各 team 的解决方案,以及在该数据集上发表的学术...
本文翻译自:Kaggle Tensorflow Speech Recognition Challenge从2017年11月到2018年1月份,谷歌大脑在Kaggle上举办了一个语音识别的竞赛。本次竞赛的目标是写出一段程序,它能够在一段1s长的声音中,识别出10个单…
一、移动深度学习简介 在本章中,我们将探索移动设备上深度学习的新兴途径。 我们将简要讨论机器学习和深度学习的基本概念,并将介绍可用于将深度学习与 Android 和 iOS 集成的各种选项。 本章还介绍了使用本机和基于云的学习方法进行深度学习项目的实现。 在本章中,我们将介绍以下主题: 基于人工智能(AI)的移动设备...
一、移动深度学习简介 在本章中,我们将探索移动设备上深度学习的新兴途径。 我们将简要讨论机器学习和深度学习的基本概念,并将介绍可用于将深度学习与 Android 和 iOS 集成的各种选项。 本章还介绍了使用本机和基于云的学习方法进行深度学习项目的实现。 在本章中,我们将介绍以下主题: 基于人工智能(AI)的移动设备...
【Kaggle语音识别竞赛(TensorFlow)方案分享】《Kaggle Tensorflow Speech Recognition Challenge》by Chris Dinant http://t.cn/REcvP70
本人在 REVERB challenge 数据集上测试了此代码的效果,PESQ能提高大约0.6—0.8。 过段时间我会继续更新一些比如生成对抗网络、 多任务学习和多目标学习的模型, 一些基于注意力机制的模型也会进行更新,敬请期待… 在解码阶段,您可以选择G&L声码器,也可以使用有噪声的语音原始的相位来合成语音,但是我已经尝试过G&L方法...
They come with low memory resources and high requirements for energy efficiency. At the same time, they are expected to perform advanced machine learning interference in real time. In the embedded space, countless engineers are working to solve this challenge. ...
The ISBI grand challenge Reading medical data Skills Learned Summary Chapter 9： Cruise Control - Automation An overview of the system Setting up the project Loading a pre-trained model to speed up the training Testing the pre-trained model Training the model for our dataset Introduction to the ...
直到2012年前后,随着云计算和海量数据的普及,神经网络以“深度学习”的名字再次进入大家的视野。2012年,深度学习算法AlexNet赢得图像分类比赛ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)冠军,深度学习从此开始受到学术界广泛的关注。 深度学习的应用...
Given my background, the reader probably will wonder why I have proposed this challenge of writing about this new Deep Learning technology. My research focus is gradually moving from supercomputing architectures and runtimes to execution middleware’s for big data workloads, and more recently to plat...