model.save_weights('./checkpoints/my_checkpoint') #前面我们手动保存了模型权重到'./checkpoints/my_checkpoint' #下面我们创建一个一样结构的模型,然后加载权重,并进行验证 # Create a new model instance model = create_model() # Restore the weights m
saver.save()函数里面可以设定global_step,说明是哪一步保存的模型。 程序结束后,会生成四个文件:存储网络结构.meta、存储训练好的参数.data和.index、记录最新的模型checkpoint。 如: 2、加载模型 def load_model(): with tf.Session() as sess: saver = tf.train.import_meta_graph('model/my-model-290.m...
加载模型:这样保存下来的模型可以直接将h5文件保存下来,不需要先加载模型 2、model.save_weight() and model.load_weight() (1)这里采用继承Model这个类去实现神经网络(比第一种方法更加常用且受规范) 下面的方法就是当我们保存模型的权重参数,但是没有保存模型的结构 加载模型 需要先把模型的结构导入过来,再load...
saver.save(sess,'models/my_model.ckpt') 保存模型的时候一定要定义好名字,只有这样才可以在载入的时候用 生成四个文件 checkpoint 用于记录网络参数 my_model.ckpt.data-00000-00001 my_model.ckpt.index my_model.ckpt.meta #用于记录网络的结构 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. impor...
这两天搜索了不少关于Tensorflow模型保存与加载的资料,发现很多资料都是关于checkpoints模型格式的,而最新的SavedModel模型格式则资料较少,为此总结一下TensorFlow如何保存SavedModel模型,并加载之。 为什么要采用SavedModel格式呢?其主要优点是SaveModel与语言无关,比如可以使用python语言训练模型,然后在Java中非常方便的加载...
tf.keras.models.save_model(model, filepath) 注意:filepath的文件格式,如果不加后缀,默认是SavedModel格式,如果加后缀.h5,则是HDF5格式。后者相比前者更加轻量化,但包含内容不如前者。 加载模型 tf.keras.models.load_model(filepath) 注意:如果加载的是h5格式文件,那么可能会报错:AttributeError: ‘str’ obje...
一、前言 本文将会介绍tensorflow保存和恢复模型的两种方法,一种是传统的Saver类save保存和restore恢复方法,还有一种是比较新颖的SavedModelBuilder类的builder保存和loader文件里的load… 人工智能技术干货 TensorFlow加载部分变量的一个技巧 TensorFlow在save/restore模型时有官方的函数,具体可参考 tensorflow保存和恢复模型的...
TF2.0 TensorFlow 2 / 2.0 中文文档:保存与加载模型 Save and Restore model 主要内容:使用tf.keras接口训练、保存、加载模型,数据集选用 MNIST 。 1 2 $ pip install -q tensorflow==2.0.0-beta1 $ pip install -q h5py pyyaml 准备训练数据
sess.run(init)foriinrange(100):for(x, y)inzip(x_train, y_train):# Feed actual data to the train operationsess.run(trainop, feed_dict={X: x, Y: y})# Create a checkpoint in every iterationsaver.save(sess,'model_iter', global_step=i)# Save the final modelsaver.save(sess,'mode...
在Keras中,可以使用model.save()方法或者tf.keras.models.save_model()方法对模型进行保存,使用tf.keras.models.load_model()方法来对保存的模型文件进行加载并重建模型。 模型文件保存的格式可以有2种,一种为TensorFlow SavedModel格式,另一种是Keras H5格式,官方推荐使用SavedModel格式进行模型保存,它也是model.save...