reduce这个词字面上来讲,大多称作“归约”,但这个词太专业了,以至于第一眼看不出来意思。我更倾向于解释为“塌缩”,这样就形象多了。对一个n维的情况进行reduce,就是将执行操作的这个维度“塌缩”。还是上面tf.reduce_sum(a, axis=1)的例子,输出[[ 4, 6], [12, 14]]是二维,显然是被“塌缩”了,塌...
在使用tensorflow时,经常会用到reduce_sum这个函数,表示对数据进行求和,但它的参数的作用却不是那么容易明白。 reduce_sum( input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None ) 参数一:axis 沿着哪个维度求和。对于二维的input_tensor张量,0表示按列求和,1表示按行求和,[0, 1]表示...
reduce_sum()reduce_sum() 函数由reduce和sum两个单词组成函数名，从字面意思上讲是减少和求和的意思，这让人感到莫名其妙。reduce_sum() 函数确实有减少和求和两层意思，但减少和求和的作用对象却不一样：reduce在函数中应该翻译成降维或者塌缩的意思，他的作用对象是维度，而sum求和便是求指定维度的数据和。redu...
reduce_sum应该理解为压缩求和,用于降维 tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_indices=None,keep_dims=None) input_tensor: The tensor to reduce. Should have numeric type. #输入 axis: The dimensions to reduce. If ...
上面的reduce已经解释了,“塌缩”的是被操作的维度,那么keepdims也就是保持维度,直观来看就是“不掉一层方括号”,不掉哪层方括号呢?就是本来应该被塌缩的那一层(详细解释见评论)。tf.reduce_sum(a, axis=1, keepdims=True)得出[[[ 4, 6]], [[12, 14]]],可以看到还是3维。这种尤其适合reduce完了要...
reduce_sum() 就是求和,由于求和的对象是tensor,所以是沿着tensor的某些维度求和。函数名中加了reduce是表示求和后会降维,当然可以通过设置参数来保证不降维,但是默认就是要降维的。 参数解释: 1)input_tensor:输入的张量。 2)axis:沿着哪个维度求和。
上面的reduce已经解释了,“塌缩”的是被操作的维度,那么keepdims也就是保持维度,直观来看就是“不掉一层方括号”,不掉哪层方括号呢?就是本来应该被塌缩的那一层(详细解释见评论)。tf.reduce_sum(a, axis=1, keepdims=True)得出[[[ 4, 6]], [[12, 14]]],可以看到还是3维。这种尤其适合reduce完了要...
reduce_sum()函数 Tensorflow zhaochaochao 1 人赞同了该文章 reduce_sum() reduce_sum() 函数由reduce和sum两个单词组成函数名,从字面意思上讲是减少和求和的意思,这让人感到莫名其妙。reduce_sum() 函数确实有减少和求和两层意思,但减少和求和的作用对象却不一样:reduce在函数中应该翻译成降维或者塌缩的意思,...
说明:reduce_sum() 就是求和,由于求和的对象是tensor,所以是沿着tensor的某些维度求和。函数名中加了reduce是表示求和后会降维,当然可以通过设置参数来保证不降维,但是默认就是要降维的。 参数解释:1)input_tensor:输入的张量。2)axis:沿着哪个维度求和。对于二维的input_tensor张量,0表示按列求和,1表示按行求和,[...
reduce_sum() 就是求和,由于求和的对象是tensor,所以是沿着tensor的某些维度求和。reduction_indices是指沿tensor的哪些维度求和。(可省略不写) importtensorflowastf sess=tf.Session()s=[[1,1,1],[2,2,2]]a=tf.reduce_sum(s)print(sess.run(a))# 9b=tf.reduce_sum(s,0)print(sess.run(b))# [3...