python --version Macbook自带的python是2.7.10版本 而如果需要使用TensorFlow的话,需要的python版本是3.4、3.5、3.6。 使用TensorFlow的话,需要的python版本是3.4、3.5、3.6 那么需要先将自己电脑中python版本进行升级,下面我以python3.6版本为例。 python版本进行升级 第一步:下载及安装python 下载python3.6:点我下载 ...
进入Python开发环境,输入以下命令查看是否安装成功 import tensorflow as tf tf.__version__ 1. 2. 以上,我们就成功的在MAC电脑上安装了Python3.7解释的TensorFlow2.1。 接下来我们介绍如何在Pycharm集成开发软件中配置TensorFlow2.1的解释器,这样我们可以创建工程进行开发。 二、在pycharm中配置TensorFlow2.1 +Python3.7...
print("TensorFlow Git 版本:", tf.version.git_version) # 获取 TensorFlow 构建信息 print("TensorFlow 构建信息:", tf.version.build_info)复制代码 `tf.__version__` 变量将返回当前安装的 TensorFlow 版本号。 `tf.version.git_version` 属性将返回 TensorFlow 的 Git 版本号。 `tf.version.build_info` ...
这样,你就可以在没有网络连接的情况下安装TensorFlow。 使用Anaconda环境:如果你使用Anaconda管理你的Python环境,你可以创建一个新的虚拟环境并在其中安装TensorFlow。这可以帮助隔离不同项目的依赖关系并简化环境管理。要使用Anaconda安装TensorFlow,你可以执行以下命令: conda create -n <environment_name> python=<version>...
C:\Users\86189>conda --version conda 4.8.2 1. 2. 1.1.2 Python 编程平台 PyCharm 下载 通过上述的操作,我们已经完成了带有第三方科学计算库 Python 的安装过程。我们已经可以创建一个后缀为 .py 的文件编写可以运行的简单程序了。但是对于一个较为复杂的程序项目来说,一个好的编程平台可以极大地辅助大家的...
一、检查电脑上目前的python和pip版本 python3--version pip3--version **注意:必须使用最新版本的pip,才能安装 TensorFlow 2。升级pip: pip install--upgrade pip 二、配置python3.8运行环境 conda create -n env_name python=3.8 conda activate env_name ...
一、查看已安装的Python版本查看已安装的Python版本可以通过打开命令行工具(在Windows上是命令提示符或PowerShell,在Mac或Linux上是终端),然后键入以下命令: python --version 或者 python3 --version 这会输出你的Python解释器的版本号。例如,它可能显示“Python 3.8.5”。这表示你正在使用Python 3.8.5版本。此外,...
sh install_tf_header.sh <version> version为您需要切换的版本号。 示例:执行如下命令,切换TensorFlow版本为2.0.3。 sh install_tf_header.sh 2.0.3 使用pip3 list命令,查看TensorFlow版本号。 TensorFlow版本已经切换为2.0.3版本。 安装Python包 下载安装Python的压缩包。 安装Python的压缩包:install_app_onds.ta...
pip install tensorflow==version pip install tensorflow-gpu==version 下载地址 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads cuDNN:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn 下载下来之后进行解压,然后将解压出来的 (1)\cuda\bin\文件夹下的cudnn64_7.dll复制到CUDA安装目录\NVIDIA GPU Computing Toolk...
TensorFlow的安装同许多Python库一样,使用pip命令即可安装。使用pip命令之前,我们可以键入Win+R打开Windows命令提示符,键入pip -V查看当前pip的版本,如果版本过低,可以键入Python -m pip install --upgrade pip命令更新。 安装TensorFlow时,我们需要根据计算机是否有NVIDIA的GPU显卡来选择安装性能更强的GPU版本或者性能一般...