14.0 python==3.11 其中tensorflow2.14.0是创建的环境名(可以自拟),3.11是python版本号 3.激活独立环境 conda activate tensorflow2.4 4.安装相关软件包 pip install numpy matplotlib Pillow scikit-learn pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 之前如果使用conda命令下载不成功的可以使用这一条再试...
(1)以管理员身份运行; (2)勾选将路径写入path,并选择自定义安装 (3)自定义附加的功能组件 (4)自定义路径 然后点击install即可。 2、安装Tensorflow (1)注意,不要进入python (2)先更新pip版本 python -m pip install --upgrade pip 1. (2)以管理员身份打开cmd,直接在cmd键入(pip我们在安装python是一个组...
至此,我们 TensorFlow 便安装成功了。 3.安装其他依赖的模块: (1)numpy numpy 是用来存储和处理大型矩阵的科学计算包,比 Python 自身的嵌套列表结构 list 要高效的多。 安装: 代码语言:javascript 复制 pip install numpy--upgrade (2) matplotlib matplotlib 是 Python 最著名的绘图表,它提供了一整套和 MATLAB ...
3.安装 Numpy,Scipy,Matplotlib 等 接下来安装Python的各种包,就比较顺畅了,比如安在env1上: $workon env1 安装numpypip install numpy 我没安装成功,然后下载后本地安装的: pip install /Users/Angela/Downloads/numpy-1.11.2-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macos...
安装Matplotlib 在激活虚拟环境后,可以使用以下命令安装Matplotlib: pipinstall matplotlib 安装完成后,就可以在Python代码中使用Matplotlib了。 示例1:TensorFlow 以下是一个使用TensorFlow训练线性回归模型的示例代码: import tensorflow as tf import numpy as np# 准备训练数据x_data = np.random.rand(100).astype(np...
pip install numpy pip install pyparsing pip install cycler pip install kiwisolver pip install six pip install python-dateutil 复制代码 使用conda安装:如果你使用的是Anaconda环境,可以尝试使用conda来安装matplotlib: conda install matplotlib 复制代码 手动安装:如果以上方法都无法解决问题,可以考虑手动下载matplotli...
1.首先确保已经安装python,然后用pip来安装matplotlib模块。 2.进入到cmd窗口下,建议执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。 3.如果之前已经安装了Numpy,则需要先卸载之前的安装,因为每个Tensorflow都有一个版本的numpy对应,故要卸载之前numpy ...
首先创建一个新的Anaconda环境,并指定Python版本: conda create -n myenv python=3.7 然后激活新创建的环境: conda activate myenv 在激活的环境中安装TensorFlow: conda install tensorflow-gpu=2.4.0 numpy matplotlib jupyter pandas seaborn sklearn scikit-learn ipywidgets jupyter_matplotlib pandasql tensorboard ...
tensorflow是基于python脚本语言的,因此需要安装python, 当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。如果一个个安装,装到啥时候去?(我曾经光安装scipy就装了一天。。。) 不过现在有了集成环境anaconda,安装就方便了。python的大部分扩展包, 都集成在anaconda里面了,因此只需要装这一个东西就行了。