# 优化1:图像增强# ①数据增强fromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator datagen = ImageDataGenerator( rotation_range=15, width_shift_range=0.1, height_shift_range=0.1, horizontal_flip=True, zoom_ra
fromsklearn.metricsimportclassification_report,confusion_matriximportkeras# 加载我们的数据集。fromkeras.datasetsimportcifar10# 用于数据增量。fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator# 下面是一些用于训练卷积Nueral网络的层。fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Activationfromke...
下面是一些常见的方法：1、使用tf.keras.preprocessing.image模块中的ImageDataGenerator类加载数据集。这个...
importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessingimportimage# 1. 加载模型(假设你已经有了一个训练好的模型)model = tf.keras.models.load_model('mnist_model.h5')# 替换为你的模型文件路径# 2. 加载和预处理图像img_path ='8.png'# 替换为你的图像文件路径img = image.load_img(img_...
from tensorflow.keras.preprocessingimportimageimportnumpyasnpimportargparse # 用于保存命令行参数FLAGS=None # 初始化vgg19模型,weights参数指的是使用ImageNet图片集训练的模型 # 每种模型第一次使用的时候都会自网络下载保存的h5文件 # vgg19的数据文件约为584M ...
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator,array_to_img,img_to_array,load_img 1. 首先引入我们需要的函数库,其中引入的这些库中,都是为了后续代码对图片处理进行准备。 3.对图片集的补充 代码如下(示例): datagen = ImageDataGenerator( ...
# import the necessary packagesfromtensorflow.keras.applications.mobilenet_v2importpreprocess_inputfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfromtensorflow.keras.modelsimportload_modelfromimutils.videoimportVideoStreamimportnumpyasnpimportimutilsimporttimeimportcv2importosdefdetect_and_predict_mask(fram...
import numpy as npfrom tensorflow.keras.preprocessing import imageimg_path = 'path/to/image.jpg'img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224))img_array = image.img_to_array(img)img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0)img_array /= 255.prediction = model.predict(img_...
importnumpyasnpfromtensorflow.keras.applicationsimportMobileNetV2fromtensorflow.keras.preprocessingimportimagefromtensorflow.keras.applications.mobilenet_v2importpreprocess_input,decode_predictions# 加载预训练的MobileNetV2模型model=MobileNetV2(weights='imagenet')# 加载并预处理图片img_path='path_to_your_image.jpg...
cd ~/lenovo/Smile-Pythontouch train.py 2)、打开文件,写入步骤2的代码 gedit train.py 2、Tensorflow神经网络模型训练 1)、导入需要的库 importkerasimportos, shutilfrom kerasimportlayersfrom kerasimportmodelsfrom kerasimportoptimizersfrom...