from tensorflow.keras import layers from tensorflow.keras import regularizers from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint from tensorflow.keras.layers.experimental import preprocessing 由于后续代码执行过程中,
但使用Tensorflow2.X的时候,以上代码就得改成如下: from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Convolution2D, MaxPooling2D from tensorflow.keras.layers import Activation, Dropout, Flatten, Dense from tensorflow.keras.optimizers import Adam from tensorflow.keras.preproces...
from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences from tensorflow.keras.utils import to_categorical from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint, TensorBoard from sklearn.model_selection import train_test_split from tensorflow.keras.layers import Embedding, LSTM, Dropout, Dense from...
import tensorflow as tfprint(tf.__version__)import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport tensorflow as tffrom sklearn import preprocessingfrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, BatchNormalization...
Keras 是提供一些高可用的 Python API ,能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型,它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。本文假设你已经熟悉了 TensorFlow 和卷积神经网络,如果,你还没有熟悉,那么可以先看看这个10分钟入门 TensorFlow 教程和卷积神经网络教程,然后再回来阅读这个文章。
keras.applications.inception_v3 import decode_predictions 前面的代码使用decode_predictions命令将类整数映射到类名称。 没有此步骤,您将无法预测类名。 导入其他常用库 本节是关于导入 Keras 和 Python 的通用包的。 Keras preprocessing是Keras 的图像处理模块。 导入其他常见库的代码如下所示: 代码语言:javascript ...
另外,Data API和tf.keras可以无缝配合! Data API还可以从现成的文件(比如CSV文件)、固定大小的二进制文件、使用TensorFlow的TFRecord格式的文件(支持大小可变的记录)读取数据。TFRecord是一个灵活高效的二进制格式,基于Protocol Buffers(一个开源二进制格式)。Data API还支持从SQL数据库读取数据。另外,许多开源插件也...
import tensorflow as tf print(tf.__version__) import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split import tensorflow as tf from sklearn import preprocessing from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Bat...
from tensorflow.python import keras from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator class TransferModel(object): def __init__(self): #标准化和数据增强 self.train_generator = ImageDataGenerator(rescale=1.0/255.0) self.test_generator = ImageDataGenerator(rescale=1.0/255.0) #...
tensorflow.python.keras.preprocessing.imageimportload_img,img_to_arrayfromtensorflow.python.keras.modelsimportSequential,Modelfromtensorflow.python.keras.layersimportDense,Flatten,Inputimporttensorflowastffromtensorflow.python.keras.lossessparse_categorical_crossentropyfromtensorflow.pythonimportkerasimportosimportnumpy...