Google Colab或Colaboratory可以帮助在浏览器中运行Python代码,无需配置,并可使用免费的GPU(图形处理单元)。Colaboratory是建立在Jupyter Notebook之上的。 importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,modelsimportmatplotlib.pyplotas
在开始之前,请确保您已经安装了Python和以下库: pip install tensorflow keras numpy matplotlib 加载和预处理数据 我们将使用Keras内置的CIFAR-10数据集,它包含了60000张32x32像素的彩色图像,分为10个类别,每个类别6000张图像。首先,我们需要加载和预处理这些数据。 import tensorflow as tf from keras.datasets import...
fromsklearn.metricsimportclassification_report,confusion_matriximportkeras# 加载我们的数据集。fromkeras.datasetsimportcifar10# 用于数据增量。fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator# 下面是一些用于训练卷积Nueral网络的层。fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Activationfromke...
tensorflow(三十):keras自定义网络实战 一、代码 importtensorflow as tffromtensorflow.python.kerasimportdatasets, layers, optimizers, Sequential, metricsfromtensorflow.pythonimportkerasimportos os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] ='2'defpreprocess(x, y):#[0~255] => [-1~1]x = tf.cast(x, dtype...
'''加载cifar10图片集并准备将图片进行灰度化'''fromkeras.datasetsimportcifar10defrgb2gray(rgb):#把彩色图转化为灰度图,如果当前像素点为[r,g,b],那么对应的灰度点为0.299*r+0.587*g+0.114*breturnnp.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114]) ...
fromkeras.datasetsimportcifar10# 用于数据增量。fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator# 下面是一些用于训练卷积Nueral网络的层。fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Activationfromkeras.layersimportConv2D,MaxPooling2D,GlobalMaxPooling2D,Flatten...
首先,我们需要导入必要的库,包括TensorFlow和Keras的相关模块。 import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets, layers, models import matplotlib.pyplot as plt 1. 2. 3. 2. 加载和预处理数据 我们将使用TensorFlow内置的CIFAR-10数据集作为示例。CIFAR-10数据集包含60000张32x32的彩色图像,分为...
我们将使用 TensorFlow 和 Keras API 来构建模型,并利用 NumPy 和 Matplotlib 来辅助数据处理和结果可视化。 importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets, layers, modelsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt 数据预处理 CIFAR-10 数据集是一个著名的图像分类基准数据集,包含了 50000 个训练图像和 1000...
3.基于AlexNet的CIFAR-10识别模型搭建 3.1环境准备 本次模型搭建使用的是Windows10操作系统,10代i7酷睿8核处理器,GTX 1650Ti 16G显卡,Python 3.7.6语言环境,Anaconda 包管理系统,Spyder 编译器,安装了Tensorflow 2.0 深度学习开发框架,配合Keras 2.3.1搭建整个神经网络。
>>>importtensorflowastf>>>from tensorflow.kerasimportdatasets,layers,models>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=datasets.cifar10.load_data()Downloading data from https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz170500096/170498071[===]-...