总之,TensorFlow Playground结合百度智能云文心快码(Comate)的使用,为初学者提供了一个非常适合入门的工具。它以简单易懂的方式展示了神经网络和TensorFlow的基本概念,使得用户可以在轻松的环境中学习和掌握TensorFlow的技能。对于想要入门TensorFlow的学习者来说,TensorFlow Playground结合文心快码无
答:这个库是谷歌自己开发的,专门用于这个可视化教学的小程序库(链接在这里:https://github.com/tensorflow/playground/blob/master/nn.ts)。如果想做实际应用的话,可以考虑使用谷歌开发的TensorFlow开源库(https://www.tensorflow.org/)。
TensorFlow playground界面 页面截图 TensorFlow playground界面示意图 示意图 功能详解 (1)控制运行 从左到右三个功能分别是:(a)重启;(b)运行;(c)一次运行一个周期 (2)运行周期数 用于查看训练的周期数 (3)参数调整区域 名称 功能说明 Learning rate 学习率(是一个超参数,在梯度下降算法中会用到;学习率是人为...
TensorFlow游乐场官网http://playground.tensorflow.org(国内需要梯子才能访问) 游乐场的神经网络结构有三层,第一层为输入层,输入的是特征向量(描述问题特征的向量,特征向量的提取对机器学习的效果十分重要),代表特征向量中每一个特征的取值。同一层的节点不会相连,而且每一层只和下一层链接(有的是跨层连接),直到最...
PlayGround的网址是:http://playground.tensorflow.org/ PlayGround页面如图所示,主要分为DATA(数据),FEATURES(特征),HIDDEN LAYERS(隐含层),OUTPUT(输出层)。 PlayGround主页面 DATA一栏里提供了4种不同形态的数据,分别是圆形、异或、高斯和螺旋。平面内的数据分为蓝色和黄色两类。
TensorFlow Playground简介 1 前言 本人在学习深度学习时,对可视化的好处深有体会:如果对数据、模型结构、模型输出等信息有直观的理解,将更容易发现其中可能出现的错误,这有利于优化模型,并且自己对于相关知识点的认识也更加深刻。对于TensorFlow框架而言,Google做了一个非常有趣的应用来展示神经网络的工作原理 - TensorFl...
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PlayGround的网址是:http://playground.tensorflow.org/ PlayGround页面如图所示,主要分为DATA(数据),FEATURES(特征),HIDDEN LAYERS(隐含层),OUTPUT(输出层)。 PlayGround主页面 DATA一栏里提供了4种不同形态的数据,分别是圆形、异或、高斯和螺旋。平面内的数据分为蓝色和黄色两类。
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首先我们需要知道PlayGround是一个用于教学目的的简单神经网络的在线演示、实验的图形化平台，非常强大地可视化了神经网络地训练过程。使用它可以在浏览器里训练神经网络，对TensorFlow有一个感性地认识。PlayGround界面从左到右由数据（DATA)、特征（Feautures）、神经网络的隐藏层（HIDDEN LAYERS）和层中的连接线和输出（...