fromtensorflow.python.toolsimportoptimize_for_inference_libfromtensorflow.python.frameworkimportdtypesdefoptimize_graph(graph_filename, output_nodes):returnoptimize_for_inference_lib.optimize_for_inference( input_graph_def=get_graph_def_from_file(graph_filename), input_node_names=[], output_node_names=...
Inspired by theTensorFlow for Poets, I have been exporting models optimized for inference with thefreeze_graphandoptimize_for_inference. I have run into an issue where some of the nodes required for inference get dropped byoptimize_for_inference. The most critical one being the output node being...
bazel build tensorflow/python/tools:optimize_for_inference && \ bazel-bin/tensorflow/python/tools/optimize_for_inference \ --input=/home/workspace/opt/frozen_graph.pb \ --output=/home/workspace/opt/optmized_graph.pb \ --frozen_graph=True \ --input_names=feat_ids_1,feat_vals_1 \ --place...
对于.pb模型优化总共有两条线: 一、删除多余节点后+发布手机程序时的大幅压缩能力,主要针对手机需要两步连用:optimize_for_inference.py +quantize_graph.py(python文件见网盘:https://pan.baidu.com/s/1hdODQTUb7rqHirlUV4zpxA) 1.前者位于tensorflow1.13.1/tensorflow/python/tools中,作用删除删除输入和输出节点...
首先用bazel build出我们的optimize_for_inference脚本,再调用这个脚本,提供几个参数:输入的PB文件路径,输出的PB文件路径,输入节点名以及输出节点名。 经过这一次的优化,文件变小了一些,可是还不足以我们放到手机端去运行,所以我们要进一步的压缩模型,同时还要保证准确率。 我们可以使用之前的在Python端测试PB文件的代码...
为了避免由不受支持的培训操作引起的问题,TensorFlow安装包括一个工具optimize_for_inference,可删除给定的一组输入和输出不需要的所有节点。 该脚本还进行了一些其他优化,可以帮助加快模型,例如将显式批量归一化操作合并到卷积权重中以减少计算次数。这可以根据输入型号提供30%的速度。运行脚本的方法如下: ...
converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.OPTIMIZE_FOR_SIZE] tflite_quant_model = converter.convert() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 训练后整型量化: 通过确保所有的模型数学都是整数量化的,您可以得到进一步的延迟改进、峰值内存使用量的减少,以及与只使用整数的硬件设备或加速器的兼容性。对于完全整数量化,需要...
With this open source framework, you can develop, train, and deploy AI models. Accelerate TensorFlow training and inference performance.
bboxes, labels = gtf.infer_on_image('ship/test/img1.jpg', thresh=0.1);样本推断结果使用两个模型运行速度测试分析gtf.benchmark_for_speed('ship/test/img1.jpg')在AWS P3.2x V100 GPU上使用导出的模型（未优化）进行分析Average Image loading time : 0.0110 secAverage Inference time : 0.00...
optimize_for_inference_lib.optimize_for_inference 函数的一个主要工作就是将 graph 在 Serving 时无用的 Op 给去除。该函数定义在 github.com/tensorflow/t...,其中 strip_unused_lib.strip_unused 定义如下：该代码需要传入graph_def，输入节点名字 input_node_names 以及输出节点名字 output_node_...