NVIDIA CUDA和cuDNN:如果您计划使用GPU版TensorFlow,则需要安装NVIDIA CUDA和cuDNN库。确保您已下载并安装了与您的GPU和Linux发行版兼容的版本。 其他依赖项:根据您的需求,您可能需要安装其他依赖项,例如numpy、protobuf等。 安装TensorFlow现在,您可以开始安装TensorFlow。根据您的需求选择CPU版或GPU版。 CPU版:使用以...
对于GPU版本,可以使用下面的代码来测试TF是否可以使用GPU来加速计算,如果输出False,那就是不能使用,否则是可以使用,会输出GPU信息。 >>>tf.test.is_gpu_available()2020-10-1620:15:19.510395:Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse...
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自动进入Ubuntu安装程序,把语言设置成中文,可以直接由U盘进入linux系统,但我们选择安装。剩下的操作都非常简单,系统安装位置用默认的就好。 进入linux,开始配置tensorflow-gpu。这里我推荐大家使用cuda8.0+cuDNN6+anaconda3+tensorflow-gpu1.4。因为tensorflow-gpu1.5和cuda9.0版本也是新出的,现在还不知道具体情况,以后有...
tensorflow在linux系统下GPU版本的安装 最近要做一个项目,需要了解深度学习,深度神经网络等概念。 so,选择tensorflow,断断续续的安装了有十天左右...本人技术小白,大多都得靠度娘来解救自己,特在安装成功后写下自己的血泪史。这次装程序的心得就是:人品好了几行代码分分钟搞定,人品不好...呵呵。不bb了,下面步入...
在Linux环境下从头安装tensorflow_gpu版本 本周,开始了实习,为了新的项目,让我在新的Linux环境下从头开始安装tensorflow——gpu版本。之前没有接触过,然后踩了许多坑,所以这里记录一下,同时这次安装也提高了我在使用Linux方面的熟练度,若下面的记录有问题,请及时提
1. 检查是否存在gpu显卡驱动. nvidia-smi 2.安装tensorflow以及cudnn和cudatoolkit套件,注意最新版本匹配,可以在tf官网查询: pipinstalltensorflow-gpu==2.2.0 conda install cudatoolkit=10.1 cudnn=7.6.5 3.检查tensorflow-gpu是否安装成功: importtensorflow as tfimporttimeitimportos ...
accept/decline/quit: accept Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 396.37? (y)es/(n)o/(q)uit: n Install the CUDA 9.0 Toolkit? (y)es/(n)o/(q)uit: y Enter Toolkit Location [ default is /usr/local/cuda-9.0 ]: Do you want to install a symbolic link at /usr...
InternalError: CUDA runtime implicit initialization on GPU:0 failed. Status: device kernel image is invalid @abhipn I ran the code shared and do not see any errors, please find thegist here. With repect tot he error please refer to below links: ...
$ sudo./NVIDIA-Linux-x86_64-361.45.11.run 打开图形界面 $ sudo service lightdm start 3.查看NVIDIA版本检验是否安装完成: $ nvidia-smi 二、gcc降级 1.查看编译器版本: $ gcc--version 2.gcc版本5.0以上则降级: tensorflow1.3只支持cuda8.0以下版本,cuda8.0不支持5.0以上的gcc编译器,因此先要降级 ...