import tensorflow as tf from tensorflow import lite as tflite 3. 使用TFLiteConverter进行模型转换 TensorFlow提供了一个TFLiteConverter类,用于将TensorFlow模型转换为TFLite模型。你需要加载你的TensorFlow模型,并使用TFLiteConverter进行转换。 python # 加载你的TensorFlow模型(以Keras模型为例) model = tf.keras...
tflite_model=converter.convert()#Converting a tf.Keras model to a TensorFlow Lite model.converter =lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model) tflite_model=converter.convert()#Converting ConcreteFunctions to a TensorFlow Lite model.converter =lite.TFLiteConverter.from_concrete_functions([func]) tf...
_convert_tf2_model(tflite_flags) File "d:\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\lite\python\tflite_convert.py", line 281, in _convert_tf2_model converter = lite.TFLiteConverterV2.from_saved_model( File "d:\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\lite\python\...
constant_graph = graph_util.convert_variables_to_constants(sess, sess.graph_def, ['inputs','prob'])#训练完毕直接把模型保存为PB格式with tf.gfile.FastGFile('model3.pb', mode='wb') as f:#模型的名字是model.pbf.write(constant_graph.SerializeToString()) 训练代码如下 #-*- coding: utf-8 -...
Convert TF Object Detection Model To TFLite There are two steps to convert TF Model to TFlite. Step1: Export TFLite Inference Graph This step generates a SavedModel which can be converted to TFLite using TFLite Converter. Run this command and replace the pipeline_config_path,checkpoint_dir ...
我采用TensorFlow Object Detection ApI训练的一个模型,采用的网络是ssdlite_mobilenet_v2,自己训练完成后运行export_inference_graph.py得到的模型如下: 我试着按照官网教程转化自己训练模型的saved_model.pb到.tflite,遇到问题: Describe the problem I want to covert a .pb model to .tflite one. The model is...
Tensorflow模型的后缀是pb, TFLite模型的后缀是tflite. 从pb格式转换为tflite格式, 需要使用Maix_Toolbox根目录下的pb2tflite.sh脚本。 放置pb文件 模型转换脚本默认只从Maix_Toolbox/workspace文件里检索模型, 转换的模型也保存在workspace里面。 将生成的Tensorflow模型文件<你的模型文件名...
使用TensorFlowLite 需要tflite文件模型,这个模型可以由TensorFlow训练的模型转换而成。所以首先需要知道如何保存训练好的TensorFlow模型。 一般有这几种保存形式: Checkpoints HDF5 SavedModel等 保存与读取CheckPoint 当模型训练结束,可以用以下代码把权重保存成checkpoint格式 ...
TensorFlow Lite 提供了转换 TensorFlow 模型,并在移动端(mobile)、嵌入式(embeded)和物联网(IoT)设备上运行 TensorFlow 模型所需的所有工具。之前想部署tensorflow模型,需要转换成tflite模型。 实现过程 1.不同模型的调用函数接口稍微有些不同 # Converting a SavedModel to a TensorFlow Lite model. ...
本篇博文打算从TFlite的案例代码切入，从代码的Optimize选项展开讲TFLite背后Quantization的PTQ，QAT技术等...