master tensorflow-zh/SOURCE/api_docs/python/math_ops.md Go to file Go to file T Go to line L Copy path Cannot retrieve contributors at this time executable file 1894 lines (1157 sloc) 59.8 KB Raw Blame Math Note: Functions taking Tensor arguments can also take anything accepted by...
to_int64(shape)) # 稀疏张量,指定 indices 位置为指定 value,其他位置为 0 # 多次指定一个位置,value 为多次相加的结果 zero_matrix = array_ops.zeros(math_ops.to_int32(shape), dtype) return sparse_ops.sparse_add(zero_matrix, cm_sparse) SparseTensor 例子: import tensorflow as tf a = ...
3. Math op与数学运算相关的ops TensorFlow中包含各种各样的数学ops,如加法tf.add, tf.add_n等。 TF常见ops如下: 4. 数据类型 4.1 Python 原生类型 TF可以使用Python的原生数据类型,如Boolean、数值型(整数、浮点数)、字符串。单个值可以被转换成0-d张量(标量)、列表可以被转换为1-d张量(向量)、二级列表可...
#include"tensorflow/cc/framework/scope.h"#include"tensorflow/cc/ops/array_ops.h"#include"tensorflow/cc/ops/math_ops.h"#include"tensorflow/cc/client/client_session.h"usingnamespacestd;usingnamespacetensorflow;usingnamespacetensorflow::ops;intmain(){Scoperoot=Scope::NewRootScope();autoa=Placeholder(...
gate_inputs=math_ops.matmul( array_ops.concat([inputs,state],1),self._kernel) # B 的shape 为:【Hidden_size】,[Xt,Ht-1] * W 计算后的shape为:[batch_size,Hidden_size] # nn_ops.bias_add,这个函数的计算方法是,让每个 batch 得到的值,都加上这个 B; ...
定义在:tensorflow/python/ops/math_ops.py。 参考指南:数学>基本数学函数 计算张量的绝对值。 给定一个实数的张量 x,该操作返回一个包含每个元素的绝对值的张量 x。例如,如果 x 是输入元素,y 是输出元素,则此操作将计算\\(y = | x | \\)。
1defsquared_hinge(y_true, y_pred):2y_pred =ops.convert_to_tensor_v2_with_dispatch(y_pred)3y_true =math_ops.cast(y_true, y_pred.dtype)4y_true =_maybe_convert_labels(y_true)5returnbackend.mean(6math_ops.square(math_ops.maximum(1. - y_true * y_pred, 0.)), axis=-1) ...
TensorFlow 2.8.0 主要功能和改进 在 tf.lite 中，增加了 TFLite 内置 op 支持以下功能：tf.raw_ops.Bucketize op 可在 CPU 上操作；tf.where op 可用于数据类型 tf.int32、tf.uint32、tf.int8、tf.uint8、tf.int64；tf.random.normal op 用于在 CPU 上输出数据类型 tf.float32；tf.random.uniform ...
math_ops.not_equal(batch_size, -1), true_fn=apply_rebatch, false_fn=apply_legacy_rebatch) except errors.InvalidArgumentError as e: if "without encountering a batch" in str(e): six.reraise( ValueError, ValueError( "Call the batch method on the input Dataset in order to be " "able to...
target = array_ops.reshape(target, [-1]) crossent = nn_ops.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits( logit, target) else: crossent = softmax_loss_function(logit, target) log_perp_list.append(crossent * weight) log_perps = math_ops.add_n(log_perp_list) if average_across_timesteps:...