ErrorReporter是Tensor Flow Lite下的Log调试模块,而MicroErrorReporter是基于ErrorReporter的派生类,它内部重载实现了父类里的调试输出日志的虚函数,使用的代码比ErrorReporter更低功耗,这里用父类指针指向子类的用意在于限制逻辑业务以及增加灵活性,因为派生类里可能有一些与业务不相关的代码与成员变量,当子类派生父类时每...
分为如下几步：清理输出目录，如下图操作：编译tflite-micro库，如下图操作：编译xxx_benchmark库，如...
51CTO博客已为您找到关于把tensorflow lite的网络放到stm32的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及把tensorflow lite的网络放到stm32问答内容。更多把tensorflow lite的网络放到stm32相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成
可以先在PC上使用TensorFlow进行训练，之后将模型转换为TensorFlow Lite格式，然后将该模型烧录到STM32H4的...
支持最流行的框架(Tensor Flow Lite、Keras、qKeras、Pytorch、ONNX 等) 通过STM32Cube 集成,可轻松跨不同 STM32 微控制器系列移植 通过面向应用的代码示例(功能包),可以更轻松地集成转换后的神经网络库 6.NanoEdgeAIStudio NanoEdgeAIStudio 是一款专为 STM32 开发人员设计的自动化机器学习工具。该工具不需要用户...
水果图像识别:基于 Arduino 和 TensorFlow Lite Micro 特邀博文 / Dominic Pajak 和 Sandeep Mistry,来自 Arduino 团队 Arduino 肩负着让任何人均可轻松使用机器学习的使命。去年前,我们宣布TensorFlow Lite Micro 可以在 Arduino 库管理器中使用。这样便可使用一些现成的炫酷 ML 示例,例如语音识别、简单的机器视觉,甚至...
Collection of STM32 projects making use of Tensorflow Lite Micro. Examples inspired by the TinyML Book.Toolchain:CMake-based. See our template: https://github.com/alxhoff/STM3240G-EVAL-TensorFlow-Hello-WorldSupported ExamplesHello World based on tensorflow/lite/micro/examples/hello_world Micro Spee...
TensorFlow Lite 是用于在移动、微处理器和其他边缘设备上部署模型的库。 TensorFlow Lite Micro (TFLM) 是在DSP、微控制器和其他嵌入式目标上运行机器学习模型的库,具有较小的内存占用和极低的功耗。 其中,TensorFlow Lite Micro 是 TensorFlow Lite 的一个移植版本,主要面向微控制器(MCU)、DSP(digital signal pro...
13.9 将TensorFlow Lite移动平台算子移植到Micro347 13.10 小结350 *14章 设计你自己的TinyML应用程序351 14.1 设计过程351 14.2 你需要微控制器还是更大的设备351 14.3 了解可行性352 14.4 站在巨人的肩膀上353 14.5 找一些相似的模型训练353 14.6 查看数据354 ...
实现模拟车载氛围灯。使用STM32MP157-M4(可替换为其它低端MCU)充当氛围灯控制器,使用imx6ull充当网关部署Tensorflow Lite分类模型。利用STM32开发板自带ICM_20608和AP3216C采集位姿与环境光数据,将采集数据通过CAN发送至网关,输入神经网络模型,运行推断并返回分类结果,实现模拟汽车不同环境行驶状态下的氛围灯效果。