本文将介绍使用C语言进行TensorFlow Lite推理的步骤,让你了解如何在C语言中利用TensorFlow Lite进行模型推理。 一、安装TensorFlow Lite 首先,我们需要安装TensorFlow Lite。可以通过以下步骤在你的开发环境中安装TensorFlow Lite: 1.下载TensorFlow Lite的源代码 你可以在TensorFlow官方的GitHub仓库中找到TensorFlow Lite的源代...
7. 编写 cmake 文件 #注意:如果工程有依赖库的话,ADD_EXECUTABLE指令要放在LINK_DIRECTORIES指令之后,# 不然会报错:Linking C executable main# /usr/bin/ld: cannot find -lhello# collect2: ld 返回 1#1) 设置 cmake 的最低版本cmake_minimum_required(VERSION3.10)#2) 设置 project 名称project(tflite_t...
tensorflow lite的C语言例子 tensorflow有c++接口吗 首先,我觉得这是一个比较DT的活,因为,tensorflow支持最好的编程语言应该是python(应该说大部分深度学习框架支持的最好的语言都是Python),tensorflow的底层说是C/C++编写的,但是,感觉它对C/C++真的很不友好,有关Python的资料一查一大把,有关C/C++的一查寥寥无几...
bazel build -c opt --config=mkl //tensorflow/lite:tensorflowlite 编译好之后在\\bazel-out\\x64_windows-opt\\bin\\tensorflow\\lite文件下可以找到tensorflowlite.dll和tensorflowlite.dll.if.lib,这就是我们需要的tensorflow动态库文件。 FLex编译步骤: 并不是所有的模型都能转Lite格式,默认的Lite只支持少量...
Hello from TensorFlow C library version1.15.0 三、c++环境下调用pb文件 Ref:Are there any tutorials/books for TensorFlow in C++? Install and test label_image: Download TensorFlow Master, Follow:TensorFlow Lite C++ image classification demo $ bazel-bin/tensorflow/lite/examples/label_image/label_image...
安卓好简单吧,自动化脚本,这样app就可以直接运行tflite推理拉。 如果您希望使用这些GpuDelegateV2和NnApiDelegate,使用'sh install.sh -d' ios 编译详情请查看https://www.jianshu.com/p/02fcd124973d 把自己编译的TensorFlowLiteC.framework或下载TensorFlowLiteC.framework ...
bazel build --config=opt //tensorflow/lite:libtensorflowlite.so 编译生成的动态链接库保存在: /Users/xxx/tensorflowCpp/tensorflow/bazel-bin/tensorflow/lite 在CMakelists.txt增加以下配置项: ### 添加TensorFlow1.14及依赖库 头文件 ### #设置包含的目录,项目中的include路径,换成自己的路径即可, 注意包含...
打开E:\tensorflow-2.3.1\bazel-out\x64_windows-opt\bin\tensorflow\lite\c路径即可得看到tensorflowlite_c.dll和tensorflowlite_c.dll.if.lib两个文件。这里个文件即为我们最终的结果。 2.3 抠出头文件 光有dll和lib还不够,我们还需要头文件才能在c++代码里面引用。最简单的方法是直接将整个tensorflow源码根路径...
面向微控制器的TensorFlow Lite是TensorFlow的大规模流线型版本。其设计为可移植到“裸金属”系统,既不需要标准C库,也不需要动态内存分配。核心运行时在Cortex-M3上只有16KB,并且还有足够的运算符来运行语音关键字检测模型,总共需要22KB。 相信很快就有人会将TensorFlow演示程序连同面向微控制器的TensorFlow Lite一起移植...
由于我这里要编译的是 _c 库,所以我可以直接指向 c 目录创建项目,具体命令如下 cmake G:/tensorflow_src/tensorflow/lite/c 静待完成即可,缺库,cmake会自己去下库,中间可能要卡很久,因为它在用git 下库。 但是,这里有个很严重的问题是,此目录下的 CMakeList 文件里面有一处代码错误,导致 tensorflowlite_c ...