kernel_registration.builtin_code = kTfLiteBuiltinDelegate; // 这里是代理名,如GPU,Hexagon DSP之类的 kernel_registration.custom_name = "MyDelegate"; // 这里的free是对该节点的Buffer释放 kernel_registration.free = [](TfLiteContex
bool Invoke(TfLiteContext* context, TfLiteNode* node) {} // ... 添加其他所需的方法 }; // 为核心节点创建一个替代主 TfLite Graph 中的子图的 TfLiteRegistration。 // 有点类似实际backend kernel注册的东西 TfLiteRegistration GetMyDelegateNodeRegistration() { // kernel_registration有点像是Kernel...
借助GPU Delegate,提供无缝集成体验 使用OpenCL 推理引擎的主要障碍在于 Android 发行版中不包含 OpenCL。尽管大多数 Android 供应商会将 OpenCL 纳入系统库中,但一些用户可有能仍无法使用 OpenCL。针对这些设备,我们需要回退到 Android 设备上运行的 OpenGL 后端。 为方便开发者,我们对 TFLite GPU Delegate 添加了...
Unless I am mistaken the steps you shared allow to buildlibtensorflowlite_gpu_delegate.so, not the AAR packageorg.tensorflow:tensorflow-lite-gpu-delegate-plugin, or am I missing something? @H4dr1en official documentation,Ref-2and Once Bazel is properly configured, you can build the TensorFlow L...
TfLiteGpuDelegateDelete(delegate);适用于Android C / C ++的TFLite GPU使用Bazel构建系统。例如,可以使用以下命令构建委托(delegate):#1. bazel buildbazel build -c opt --config android_arm64 tensorflow/lite/delegates/gpu:gl_delegate # for static librarybazel build -c opt --config android_arm64 ...
在iOS设备（用C++）中，要先下载二进制版本的TensorFlow Lite。然后更改代码，在创建模型后调用ModifyGraphWithDelegate ( )。// Initialize interpreter with GPU delegate.std::unique_ptr<Interpreter> interpreter;InterpreterBuilder(model, op_resolver)(&interpreter);auto* delegate = NewGpuDelegate(nullptr); /...
幸运的是,我们遇到了TensorFlow Lite的GPU支持,并决定尝试一下(在编写本文时,‘TensorFlow-Lite-GPU’package版本已更新为“org.tensorflow:tensorflow-lite-gpu:0.0.0-nightly”). 我们减少了权重和复杂操作的数量,提出了一个轻量级版本的模型,并利用TFLite GPU代理进行硬件加速。深神经网络非常适合GPU,因为它们比cpu...
importorg.tensorflow.lite.Interpreter;importorg.tensorflow.lite.experimental.GpuDelegate;// Initialize interpreter with GPU delegateGpuDelegate delegate=newGpuDelegate();Interpreter.Options options=(newInterpreter.Options()).addDelegate(delegate);Interpreter interpreter=newInterpreter(model,options);// Run inferen...
步骤1. 下载TensorFlow Lite的二进制版本。 步骤2. 修改代码,在创建模型后调用ModifyGraphWithDelegate()。 代码语言:javascript 复制 // Initialize interpreter with GPU delegate.std::unique_ptr<Interpreter>interpreter;InterpreterBuilder(model,op_resolver)(&interpreter);auto*delegate=NewGpuDelegate(nullptr);//...
在此段代码中,程序首先从s->model_name.c_str()读取tflite模型,然后创建interpreter,之后的所有操作都要基于interpreter中定义的方法进行。 3.3 加载所有tensor // allocate all of the tensors if (interpreter->AllocateTensors() != kTfLiteOk) { ...