Lite for Microcontrollers附带了几个示例。使用TensorFlow Lite for Microcontrollers，您可以为Keil，Make和...
我们的设计目标是使框架可读、易于修改、经过良好测试、易于集成,并通过一致的文件架构、解释器、API 和内核接口与 TensorFlow Lite 完全兼容。 您可以阅读更多在目标和权衡方面有关设计的信息。 限制 TensorFlow Lite for Microcontrollers 专为微控制器开发中的特殊限制而设计。如果您正在使用更强大的设备(例如像 Raspber...
TensorFlow Lite 是用于在移动、微处理器和其他边缘设备上部署模型的库。 TensorFlow Lite Micro (TFLM) 是在DSP、微控制器和其他嵌入式目标上运行机器学习模型的库,具有较小的内存占用和极低的功耗。 其中,TensorFlow Lite Micro 是 TensorFlow Lite 的一个移植版本,主要面向微控制器(MCU)、DSP(digital signal pro...
TensorFlow Lite Micro功能和組件: C++ API,其運行時(runtime)在 Cortex M3 上僅需 16KB 使用標準的 TensorFlow Lite FlatBuffer 架構(schema) 為Arduino、Keil 和 Mbed 等較為流行的嵌入式開發平台預生成的項目文件 針對多個嵌入式平台優化 演示口語熱詞檢測的示例代碼 支持的開發板包括: Arduino Nano 33...
TensorFlow Lite Micro on CM Microcontrollers power the world around us. They come with low memory resources and high requirements for energy efficiency. At the same time, they are expected to perform advanced machine learning interference in real time....
tensorflow lite c++ 1. 先git clonetensorflow 的仓库,可以在 github 也可以在 gitee, gitee 会比 github 慢一天左右。但是下载速度快多了。 gitclonehttps://github.com/tensorflow/tensorflow.git gitclonehttps://gitee.com/mirrors/tensorflow.git
2017年5月，Google宣布了一个专门用于移动开发的软件栈TensorFlow Lite，是针对移动设备和边缘设备的轻量级...