它就是用神经网络训练一个正弦波,然后把正弦波部署到esp32上实现呼吸灯效果,听着很蹩脚,也没什么实用性,因为呼吸灯正常十几行代码就搞定了,但这主要是为了入门TinyML嘛,最终我们自己训练的模型会实在实地部署在单片机上,实现离线人工智能,这个呼吸灯绝对与众不同,满满的成就感。 不多说废话,任何一个TinyML项目都包括...
self.test_data = np.expand_dims(self.test_data.astype(np.float32) / 255.0, axis=-1) # [10000, 28, 28, 1] self.train_label = self.train_label.astype(np.int32) # [60000] self.test_label = self.test_label.astype(np.int32) # [10000] self.num_train_data, self.num_test_data ...
在智能医疗领域,ESP32和Tensorflow Lite同样有着广阔的应用前景。例如,我们可以将Tensorflow Lite模型应用于心电图(ECG)数据分析。首先,使用ECG传感器收集患者的心电图数据,然后通过ESP32将数据传输到电脑上进行模型训练。训练完成后,我们可以将这个模型部署到ESP32上,实现实时的心电图分析和异常检测。此外,还可以利用Te...
#include "tensorflow/lite/micro/examples/hello_world/output_handler.h" #include "Arduino.h" #include "tensorflow/lite/micro/examples/hello_world/constants.h" 1. 2. 3. 首先,我们包含一些头文件。 我们的output_handler.h指定了此文件的接口。 Arduino.h提供了Arduino平台的接口; 我们用它来控制董事会。
ESP32 & Tensorflow Lite (一)ESP32 & Tensorflow Lite随着物联网技术的迅速发展和普及,嵌入式系统和人工智能技术成为了研究的热点。在这篇文章中,我们将重点介绍ESP32和Tensorflow Lite,以及它们在物联网领域的应用。我们将从以下几个方面展开讨论:ESP32的特点和优势、Tensorflow Lite框架的简介、应用场景以及实际操...
ESP32 简介:Wi-Fi MCU 我们很高兴宣布设备端机器学习框架 TensorFlow Lite 已支持 ESP32 芯片组,可进一步减轻 TensorFlow Lite Micro 的工作负载,助力智能家居体验。 作为原型设计的优异载体,微控制器 ESP32 深受业余爱好者和技术极客欢迎,可对现实世界的数据/物体进行感知或修改,被广泛应用在灯泡、开关、冰箱和空调...
TensorFlow Lite for Microcontrollerstensorflow.google.cn/lite/microcontrollers/overview?hl=zh-cn 本文介绍如何把TensorFlow Lite移植到Arduino环境下的ESP32下进行预测,基于国货安信可公司开发的NodeMCU-32S,就是下面这个神物,20多块钱的神器: 首先确保你的Python安装了tensorflow: ...
Lite成功移植至Arduino环境下的ESP32，实现AI功能。感谢Google的TensorFlow Lite for Microcontrollers，即使官方未直接支持Arduino的ESP32，该教程提供了实现方法。通过此技术，ESP32得以插上AI的翅膀，推动物联网与AI技术的发展，展现了国货NodeMCU、ESP32、乐鑫以及安信可的强大实力。
本期视频将详细讲解如何在资源有限的环境下部署TensorFlow Lite Micro模型,特别是在ESP32单片机上的应用。内容涵盖选择合适的模型架构和优化策略,以最大限度地减少内存和计算需求。以婴儿哭声分类为具体案例,展示从数据预处理、模型训练到最终部署的全过程。观众将学习如何利用梅尔频谱图和MFCC方法进行音频特征提取,并使用...
乐鑫一级代理商ESP32支持TensorFlowLiteMicro/ESP32免费流媒体服务,本论文将以ESP-EYE开发板为例,说明TensorFlowLiteMicro如何在ESP32上运行。 八月二十八日,TensorFlow在官方博客上宣布TensorFlowLiteMicro支持乐鑫一级代理商ESP32。 下面是博客原文: 目前,ESP32已广泛用于智能家庭以及无线连接设备和工程中,该系统可以连接...