c = tf.reshape(b, [1, -1])
创建Tensor从numpy上转换得到,或者通过list通过`tf.convert_to_tensor()'将一个numpy的array或者list转化为tensortf.convert_to_tensor(np.ones([2,3])) #将int型转化为float64,需要再次将float64转化为float32 tf.convert_to_tensor(np.zeros([2,3])) #将int型转化为float64 直接...
在使用TensorFlow的过程中,有时需要将tensor转换为list,以便进一步的操作数据。本文提供3种方式来进行操作。 1.使用eval() 可以对相应tensor使用.eval()方法,但此方法的前提是必须要将此操作放在sess下。 with tf.Session() as sess: data_numpy = data_tensor.eval() 2.使用numpy() 此方法只用在使用tf.enab...
在使用TensorFlow的过程中，将tensor转换为list是常见需求，以便进行后续数据操作。本文将介绍三种实现方式。首先，可以利用.eval()方法进行转换。但需注意，此方法的使用前提是在会话（sess）环境下。其次，使用.numpy()方法。这一方法仅在开启命令式编程（tf.enable_eager_execution()）后才可用。最后，对...
- value__可以是数,也可以是list - dtype__返回张量的类型 - shape__张量的形状 tf.zeros_like( input, dtype) - 函数说明 - 给定一个张量,返回与这个张量的类型,形状相同,且所有元素都为0的一个张量(也可以指定其它tensor类型) - 参数说明 - input__输入一个tensor ...
name:This parameter indicates the name of the tensor and is optional, too. Now, consider a simple example in which you create a list and then convert that list into a tensor. First, import the TensorFlow library using the command below. ...
value: A constant value (or list) of output type dtype. Returns: A Constant Tensor. 2.3 问题的原因: 结论: 因为tf.random_normal返回值是一个Tensor,但是tf.constat传入的形参是list二者类型是不匹配的,所以出现错误。 3. 如何解决: 3.1 方法1: ...
1.formnumpy,list 从numpy和python的list中经转换得到 2.zeros,ones np.zeros、np.ones,tf.zeros、tf.ones 3.fill 随意用某个数填充 4.random 随机化的初始化 5.constant 标量 6.Application #直接用List,要求list中的数据都可以转换为可计算的数据 tf.convert_to_tensor([1,2]) tf.convert_to_tensor([...
definput_data_imageslist_slice(fileDir):#获取文件列表imageList , labelList =get_image_list(fileDir)#将文件列表和标签列表转为为tensor,进而能存入内存列表中,记得label在上面转为int,否则下面会出错,这是相对应的imagesTensor = tf.convert_to_tensor(imageList, dtype =tf.string) ...
索引从零（0）开始。负索引（“-n”）值表示从末尾向后计数。冒号（“：”）用于切片：开始：停止：步骤。逗号（“，”）用于达到更深层次。让我们用以下几行创建rank_1_tensor：single_level_nested_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]rank_1_tensor = tf.constant(single_level...